Classification des pièces jointes de type signature de courriel– H/F
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Classification des pièces jointes de type signature de courriel– H/F

Spoločnosť

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  • Softvér, SaaS / Cloudové služby
  • Od 250 do 2000 zamestnancov

Pracovná ponuka

Classification des pièces jointes de type signature de courriel– H/F

Táto pozícia bola obsadená!

Qui sont-ils ?

Esker est l’un des principaux éditeurs de solutions de digitalisation des cycles de gestion en mode Cloud.

Sa solution, développée sur la base de technologies innovantes d’IA et de RPA, aide les entreprises à gagner en productivité et à mieux collaborer, que ce soit en interne ou avec leurs clients et fournisseurs. Une R&D de 160 personnes travaille en petites équipes Scrum à son enrichissement, et assure la sortie de nouvelles fonctionnalités toutes les 2 semaines.

En forte croissance depuis plusieurs années, Esker appuie son développement sur une culture forte et s’investit dans le bien-être de ses 870 Eskeriens tout autour du monde, dont 440 sont basés à Lyon.

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Envie d’en savoir plus sur Esker ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Contexte :
Esker propose de nombreuses applications sur leur plateforme SaaS, nommée Esker On Demand, pour aider les sociétés à gérer efficacement leurs documents d’entreprises, tels que des commandes. Les courriels reçus par la plateforme peuvent contenir des pièces jointes de type signature entre autres types (PDF, JPEG, TIFF…). Typiquement, les courriels avec pièces jointes sont affichés accompagnées d’une icône spécifique (symbolisant trombone par exemple) ce qui facilite la recherche de l’utilisateur. Cependant, au bas de nombreux courriels apparaît une image correspondant à la signature de l’expéditeur. Techniquement, cette signature est une pièce jointe. Il serait souhaitable de ne pas d’afficher l’icône spécifique pour les courriels sans autre pièce jointe qu’une signature. Pour cela, il faudrait pouvoir déterminer si une pièce jointe est de type signature ou non.

Vos missions :
• Déterminer un jeu de données représentatif à partir des données de production d’Esker.
• Déterminer les critères permettant de classifier les fichiers en deux classes (signature ou autre).
• Mettre en place un prototype fonctionnel classificateur grâce au jeu de données choisi.
• En fonction du temps restant à la fin du stage, participer au déploiement de la fonctionnalité en production.

L’environnement technologique :
Vous aurez à disposition un poste de travail au sein d’une équipe R&D d’Esker et plus précisément au sein de l’équipe Order Management en collaboration avec l’équipe Machine Learning. Un parc de machines performantes sera à votre disposition. Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow/PyTorch et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser.

Profil recherché

Le profil recherché :
• Vous êtes en 4ème , 5ème année d’une formation de niveau BAC + 5 (université ou école d’ingénieur) et êtes intéressé(e) par les technologies ci-dessus,
• Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions

Déroulement des entretiens

Vous aurez un premier échange téléphonique avec Chloé.
Un test remote vous sera envoyé afin de valider vos compétences techniques.
Un dernier entretien physique avec un téchnique ainsi que Chloé est prévu.

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