En collaboration avec l’équipe Scrum, vous serez principalement amené(e) à :
• Collaborer avec le PO pour définir le Product Backlog (analyser, découper, affiner et estimer)
• Construire et délivrer un incrément de produit en vue d’atteindre l’objectif de sprint
• Assurer la qualité technique des produits (tests automatisés, revue et analyse de code)
• Vérifier le bon fonctionnement des fonctionnalités réalisées
• Livrer l’incrément produit sur les environnements de recette / préproduction
• Assister les ingénieurs OPS et Customer Experience au déploiement
• Assurer la maintenance applicative des produits (support N3)

Votre périmètre englobe les activités suivantes :
• Développement TALN : vous assurez la mise en œuvre, le bon fonctionnement et la pérennité du moteur d’analyse sémantique. Vous participez à l’implémentation des outils permettant le traitement automatique des données langagières : paramétrisation, adaptation et enrichissement des modules d’analyse de la plateforme. Vous participez au développement et à l’amélioration continue de grammaires d’analyse, en particulier détection de feedbacks (opinions) et catégorisation
• Développement Java / Web : vous assurez les évolutions et la maintenance des applications web et des composants techniques permettant de valoriser les données analysées auprès de nos clients.

Vous avez une formation principale de type Bac+5 en informatique et une expérience qui vous permettent de justifier d’une double compétence en développement TALN et en développement Java/Web.

En TALN, vous pouvez idéalement justifier des compétences suivantes :
• Maîtrise des différentes étapes d’analyse linguistique (segmentation, tokenisation, analyse morphosyntaxique, analyse des dépendances, etc.)
• Expérience en développement des applications pour le traitement de la langue et leur évaluation.
• Connaissance des ressources et des toolkits / outils du marché (Java, Python) permettant d’effectuer l’analyse de la langue (Stanford CoreNLP, Mallet, OpenNLP, NLTK…)
• Connaissances en Machine Learning et mise en œuvre de classifieurs
• Des notions en réseaux neuronaux / Deep Learning seraient un plus.

En développement Java / Web, vous pouvez idéalement justifier des compétences suivantes :
• Conception et développement Java / JEE sous Eclipse ou IntelliJ
• Intégration continue avec Maven, Git, Jenkins et Sonar
• Des connaissances sur notre environnement technique sont un plus : HTML/CSS, JavaScript, TypeScript, Angular, Spring, JPA/Hibernate, API REST, MySQL/MariaDB, MongoDB, Elasticsearch, Apache Tomcat

Vous possédez un bon niveau en français et en anglais