DATA SCIENTIST JUNIOR
Data Company

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DATA SCIENTIST JUNIOR

  • Zmluva na dobu neurčitú 
  • Dátum nástupu:  
  • Paris
  • Možnosť pracovať čiastočne na diaľku
  • Magisterský stupeň vzdelania
  • > 1 rok

Spoločnosť

Data Company

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  • Digitálny marketing / Dátový marketing, Big Data
  • < 15 zamestnancov

Pracovná ponuka

DATA SCIENTIST JUNIOR

  • Zmluva na dobu neurčitú 
  • Dátum nástupu:  
  • Paris
  • Možnosť pracovať čiastočne na diaľku
  • Magisterský stupeň vzdelania
  • > 1 rok

Qui sont-ils ?

Créé en 2009, Data Company connait une croissance de plus de 100% par an depuis 2016.

Notre offre est principalement basée sur la qualité des données exploitées via la mégabase Profilia : base mutualisée de 49 millions de consommateurs français. Le savoir-faire de l’équipe est au service du data driven marketing :

> Sourcing et collecte de données
> Structuration et mutualisation des données
> Analyse, prédiction et activation

Les données sont commercialisées auprès d’annonceurs français issus de différents secteurs (énergie, banque, presse ONG, télécoms etc.).
Data Company fait partie du groupe Neptune Media, au sein duquel elle collabore avec toutes les autres équipes.

Data Company
Envie d’en savoir plus sur Data Company ?Culture d'entreprise, équipes, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Vous travaillerez au sein de l’équipe data science rattachée à Data Company, actuellement composée de 3 data scientists dont 1 stagiaire. A leurs côtés, vous serez une référence d’aide à la décision pour l’entreprise sur les projets liés à la data, et vous les aiderez à faire des recommandations stratégiques aux équipes métiers. Vous aurez pour enjeu principal de vous placer au croisement de toutes les équipes, et de participer à diffuser une culture data science au reste de l’entreprise.

Durant cette aventure, vous aurez l’opportunité d’être accompagné par une équipe bienveillante qui vous aidera à devenir autonome et compétent sur de nombreux outils. Vous prendrez part à une stratégie groupe visant à mettre la data science au cœur de la stratégie commerciale.

Vos missions seront les suivantes :

1 - Extraction, uniformisation et structuration des données

Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour l’analyse
Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs;
Participer à la conception de l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data warehouse);
Garantir et maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

2 - Analyse prédictive et développement de la connaissance client

Produire des profilings et des dashboards interactifs via des outils de dataviz
Réaliser des scores sur mesure pour les différents clients du groupe
Réaliser des études statistiques / des dashboards pour nos partenaires ou pour nos besoins internes
Mener des études ad ’hoc pour aider nos clients à développer la connaissance de leurs bases de données (segmentation RFM, enrichissement, clustering, personnas…)
Produire des restitutions claires et présenter ses résultats aux clients, et/ou aux équipes internes
Accompagner les commerciaux en rendez-vous afin de faciliter la communication sur les sujets liés à la data science, et agir comme un consultant vis-à-vis des clients
Participer à l’automatisation des process de l’équipe
Imaginer et concevoir de nouveaux produits qui constitueront l’offre de demain
Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels.

3 - Veille sur les données open source

Recueillir, analyser et proposer des données pertinentes pour l’entreprise via l’open data, et participer à la conception de nouveaux référentiels internes basés sur les données open source

4 - Veille technologique sur les outils / logiciels de data science

Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et logiciels d’analyse des donnés
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse de données

Profil recherché

1 - Profil général

Bac +5 validé dans un des domaines suivants : Statistiques et marketing, Informatique, Statistique et informatique décisionnelle, Big data, Mathématiques et à la décision en statistiques
Une première expérience en data science ainsi qu’en dataviz dans la conception de dashboards

2 - Compétences techniques

Maîtrise de la gestion de bases de données avec SQL
Maitrise des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé
Bon niveau de programmation avec Python
Connaissance d’au moins un outil de dataviz, de préférence Tableau
Solides connaissances en marketing
La connaissance de Dataiku est un plus

3 - Aptitudes professionnelles

Esprit d’analyse pour identifier et comprendre les problématiques économiques transversales de l’entreprise
Rigueur et concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés
Organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’intervention
Sens aigu du service pour optimiser et améliorer la satisfaction du client
Excellente capacité de communication (orale et écrite) pour expliquer et convaincre
Esprit de synthèse et capacité rédactionnelle
Très bonne pédagogie pour expliciter sa méthode de travail aux collaborateurs
Curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils
Qualité d’écoute afin de recueillir avec précision les informations et besoins des clients internes et externes
Esprit d’équipe, dynamisme et motivation sont indispensables à la cohésion du groupe

Déroulement des entretiens

1/ Je mets à jour mon CV et je rédige une lettre de motivation personnalisée
2/ Je décroche un premier entretien en visio = j’y vais avec le sourire :-)
3/ J’optiens un 2ème entretien = je suis sur la bonne voie !
4/ Je rejoins le groupe Neptune Media en 2022 = une vraie chance de travailler avec une #équipecool qui me fera monter en compétence !

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