Data Analyst

Cubyn est une solution logistique destinée aux e-commerçants et marketplaces qui permet de réduire les coûts logistiques tout en proposant la meilleure expérience client du marché.

Grâce à la technologie qu’ils ont développée ces 5 dernières années, ils permettent aux e-commerçants d’externaliser leur logistique dans leurs entrepôts tout en gardant le contrôle des opérations via une interface simple et puissante.

Leurs algorithmes d’optimisation et leur excellence opérationnelle leur permettent d’opérer de grands volumes de commandes avec une structure de coût ultra compétitive. C’est pourquoi ils sont capable de proposer une tarification 30% inférieure à celle du marché.

Ils optimisent toute la chaine logistique, du stockage des produits jusqu’au choix du transporteur, afin de garantir des livraisons fiables et rapides dans le monde entier pour leurs clients.

Leur mission est de construire le réseau logistique européen du e-commerce.

Chez Cubyn, ils croient en ces valeurs : l’ambition, l’impact, l’effort, le travail d’équipe et l’humilité - et leur équipe est leur plus grand atout. Ils cherchent à doubler la taille de l’équipe d’ici la fin de l’année, alors allez vous les rejoindre ?

Faits et chiffres clés:

Ils ont obtenu un financement de 12 millions € en série B pour étendre le développement de leur offre Fulfillment en France et en Europe.

L’année dernière, ils ont expédiés plus de 2,5 millions de colis pour 200 clients.

Cubyn is looking for a Data Analyst to build data-driven tools and algorithms to improve our products.
The data team is composed of Data Engineers, Data Analysts and Data Scientists, under the supervision of the Chief of Staff.

The team has two missions :

• driving in-depth analyses on advanced and high-impact topics. We strongly advocate and work towards data-driven decision making while building automated tools whenever possible
• solve user problems thanks to algorithms that end up in production. We want to make the product more valuable to our customers through optimization algorithms and machine learning

You will work closely with the Engineering Team as well as the Product and Architecture teams to be part of product development cycles.

Your missions

• Help teams understand complex business problematics through the eyes of datasets and analysis
• Design and build decision making tools for Cubyn teams (Ops, Finance, Sales, etc.)
• Assist teams in monitoring key performance indicators
• Maintain a high standard on data quality putting in place processes and advocating for best practices
• Develop and advise on best practices to bring data-driven decision making tools accross all teams
• Help product optimization using machine learning (Carrier choice algorithm, service quality monitoring, etc…)

Skills

• Minimum of 2+ years of experience in data analysis
• Fluent in SQL, Python
• Good communication skills
• Previous fast growing startup experience is a plus
• Understanding of machine learning models is a plus
• Software engineering experience is a plus