Rattaché(e) à notre pôle Data, vous intervenez en tant que Data Engineer sur un ou plusieurs projets Data Analytics dans des environnements cloud (GCP, AZURE).

Vous pourrez intervenir aussi bien pour nos clients dans les secteurs du Luxe, du Retail, du tourisme et des loisirs que sur des projets R&D internes d’innovation stratégique.
Ainsi, en fonction de votre expérience, vos principales missions seront les suivantes :

• Etude d’opportunité et préconisation d’architecture cibles,
• Analyse des besoins : animation d’ateliers métiers et analyse des solutions adaptées.
• Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques
• Conception & mise en œuvre de solution de traitement et de stockage de données à partir des modules adaptés sur la plateforme cloud (Ex : Pour AZURE : Blob Storage/Azure Bus Service + Azure Functions + DataFactory + Datalake/DataBricks ; pour GCP : Cloud Storage/Cloud Pub Sub + Cloud Function + Data Flow / Air Flow + BigQuery …)
• Industrialisation, tests et déploiement des solutions développées.
• Analyse des données et mise en œuvre de Data visualisation (Power BI, Looker, Data Studio…)
• Accompagner et former les équipes à la prise en main des solutions.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience confirmée (minimum 2 ans) en tant qu’ingénieur étude et développement sur des projets Data dans les environnements techniques suivants :

• Cloud : Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services
• Big Data : Spark (batch/streaming), Kafka, Hive, HBase
• Repository : Git (GitHub…)
• Langages : Python, Scala, Java, SQL …
• Outils Microsoft BI : SQL Server(SSIS, SSAS, SSRS), Power BI
• Autres outils : Talend , Dataiku…

Curieux(se) de nature, vous cherchez à développer vos compétences dans des environnements techniques modernes et sur des projets innovants d’exploitation de la data dans le secteur B2C.

Enfin, vous possédez une très bonne aisance relationnelle et rédactionnelle et vous appréciez le travail en équipe.