Cartelis est un cabinet de conseil Digital / Data spécialisé sur l’exploitation des données marketing.

Nous travaillons à la fois pour des startups matures (Openclassrooms, Blablacar, SendinBlue, etc.) et des grands groupes (Renault, Randstad, Valeo, etc.).

Nos spécificités:

1. Excellence opérationnelle : Nous avons développé une culture de l’excellence et des pratiques de haut niveau en marketing digital et en ingénierie data. De la définition d’une stratégie ou d’une architecture data, jusqu’au coaching opérationnel des équipes de nos clients.

2. Mini-incubateur : Nous capitalisons sur notre expertise pour travailler sur plusieurs projets en interne. Nous sommes actuellement en train de lancer une solution SaaS à fort potentiel pour synchroniser / scorer les données clients. Les consultants ont un temps dédié pour travailler sur ces projets.

3. Non à la régie : Chez Cartelis, nous n’envoyons jamais nos consultants pour des missions “en régie” à temps plein chez le client. Mener de front plusieurs missions en parallèle est un levier fort de progression pour nos consultants et permet de maintenir une dynamique de travail à la fois saine et plaisante en variant les sujets.

Le poste

Accompagné.e au départ par l’un des fondateurs, puis rapidement autonome, vous êtes en charge de concevoir et structurer les bonnes pratiques data et tech du cabinet sur des projets variés d’ingéniérie data liés au marketing. Votre périmètre :

• Structurer la stack data du cabinet.
• Mettre en place des dispositifs data opérationnels.
• Automatiser, maintenir et scaler les bases et flux de données de nos clents.
• Développer l’équipe et la pratique tech au sein du cabinet.

Vous êtes le principal référent interne du cabinet sur l’ensemble des missions data. En plus d’un rôle sur les missions, vous intervenez en conception transverse pour mettre en place les process et construire les ressources / produits du cabinet.

Diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’informatique avec une sensibilité business, vous justifiez d’une expérience de 2 à 5 ans en ESN, conseil ou en startup. Vous disposez des qualités suivantes :

• Forte capacité d’analyse et rigueur intellectuelle.
• Autonomie et sens de l’organisation.
• Esprit entrepreneurial.
• Culture et intérêt pour la Data Science est un plus.

Vous vous reconnaissez dans les sujets suivants :

• Excellente maîtrise de SQL
• Python (Celery, Numpy, Scipy et Pandas,…)
• AWS, GCP ou DigitalOcean
• Fonctions cloud
• ETL et flux de données: Talend, Fivetran, Stitch Data, Airflow
• Expérience avancée dans l’un des DWH suivant : Snowflake, Redshift, PostgreSQL, BigQuery
• Docker/Kubernetes

Le processus de recrutement se fait en 4 étapes :

• Premier entretien fit de 30 minutes
• Une étude de cas data à préparer chez vous avec une restitution orale avec un consultant
• Une étude de cas d’1h type “Market sizing / Brain teaser” sans préparation
• Un dernier entretien fit avec un des deux directeurs associés