La team Data s’agrandit et nous recherchons notre futur(e) Data Engineer F/H qui sera en charge :

• En amont : de mettre en place la collecte, le stockage et l’exploitation de ces données afin de répondre aux besoins d’analyses et de reporting de l’entreprise ;
• En aval : de mettre en production les modèles d’intelligence artificielle développés par les Data Scientists.

En relation avec les directions métiers, ton rôle sera de définir, construire & industrialiser des solutions mettant en œuvre une masse importante et variée de données.

N’hésite pas à regarder la vidéo de présentation du poste par Alexis, Data Engineer chez ZG.

Ton programme :

• Concevoir l’architecture Data de manière scalable jusqu’au Big Data.
• Coordonner la mise en place de l’infrastructure (machines physiques, Cloud, canaux de communications).
• Coordonner la mise en place de solutions logiciels permettant le traitement le plus adapté au volume importants et à la variété de données.
• Veiller à la sécurité des données et assurer la maintenance de l’architecture Data.
• Automatiser les algorithmes de récupération, d’agrégation et de mise à disposition des données.
• Mettre en production les modèles de prédiction des données et être en support des équipes de maintenance de la production.
• Assurer une veille technologique et partager ses connaissances pour assurer la qualité des projets.
• Assurer l’interface entre les Data Scientist, les équipes de développement et de production, et les responsables métiers sur toutes les étapes du traitement de la donnée.
• Surveiller tous les flux de données et s’assurer de l’exactitude de la data.
• S’assurer de la bonne documentation de tous les process.
• Lecture et écriture de documentations techniques en Français et en Anglais.

De formation Bac+5 diplôme ingénieur informatique ou master informatique spécialisé (Data et/ou décisonnel), tu as une experience confirmée de 2/3 ans sur un poste similaire.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de la langue anglaise,
• Maîtrise du langage de programmation Python, Scala et/ou Java est un plus
• Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark).
• Expérience de mise en production avec un Machine Learning lifecycle management system (ex: MLFlow)
• Doté d’une excellente compréhension de l’architecture de données.
• Bases dans la programmation de base de données NoSQL.
• Une expérience avec l’ecosystème AWS (S3, Athena, Glue, ECS …) et/ou Azure est un plus.
• Maîtrise des outils de versionning de code source.
• Maîtrise dans l’implémentation de jobs d’ETL/ELT.
• Maîtrise de l’orchestration d’outils de pipelines de données.
• Forte compétence dans la conception de modèle de données.
• Maitrise de la consommation des données provenant d’application tierce OpenData, APIs propriétaires, etc.
• Bonne compréhension des enjeux business impliquant le traitement des données.
• Capacité à améliorer constamment la qualité, la sécurité et la performance des applications.

Ton profil:

• Réatif·ive, curieux·euse et autonome, tu as de l’ambition et tu es force de proposition.
• Tu travailles avec les méthodes agiles.
• Tu n’attends pas qu’on te donne la solution à tes problèmes, tu la crées !
• Tu comprends l’intérêt de la documentation.
• Tu aimes réfléchir en équipe aux questions d’architecture d’un produit.
• Tu veux progresser au contact d’individus performants.
• Tu sauras t’adapter au monde de la start-up (polyvalence, adaptabilité, flexibilité des horaires).
• Tu viendras avec ta bonne humeur ! 😉

Les avantages du poste :

• Une ambiance Bienveillante, Saine et Simple.
• La collaboration entre équipes n’est pas une fausse promesse mais une réalité.
• L’apprentissage et l’évolution pour t’épanouir professionnellement.
• Télétravail possible à 100% (en accord avec ton responsable) et flexibilité dans tes horaires de travail. Poste sédentaire basé à Saint-Herblain (44) si pas de télétravail.
• Mutuelle prise en charge par l’entreprise à 50%,
• Titres restaurant,
• Prime transport travail/domicile prise en charge à 100%,
• Cagnotte sport et bibliothèque,
• Journées par “enfant malade” pour les parents…

• Un 1er entretien d’une heure environ, avec notre Responsable Data et nos Data Engineers sur la partie Technique.
  > Suite à cet entretien, 20 minutes pendant lesquelles tu devras lire un article métier en anglais : faire un résumé en Français, et un commentaire / une rédaction en Anglais sur cet article pour que l’équipe puisse confirmer ton niveau d’anglais.

• Un 2nd entretien possible avec une autre personne de l’équipe data et notre CEO pour la partie “culture fit”

🚀 Une intégration organisée avec précision où tu rencontreras toutes les équipes.