Software Engineer 2 ans d'expérience - Python (plateforme) - (H/F/X)

XXII est un leader français dans l’édition logicielle de vision par ordinateur et lauréat de la 1ère édition du programme French Tech DeepNum20.

C’est une société experte en Deep technologies qui conçoit, développe et commercialise une plateforme SaaS de déploiement et de paramétrage d’algorithmes pour l’analyse de flux vidéo : XXIICORE. Déjà déployée dans de nombreuses villes et sites privés, XXIICORE permet aux équipes opérationnelles de contrôler et d’optimiser leurs actions sur le terrain pour des prises de décisions plus rapides et plus efficaces.

Aussi bien à l’échelle nationale qu’internationale, XXII compte démocratiser l’utilisation des technologies de vision par les professionnels et les collectivités avec un objectif clair : Augmenter l’humain et ses sens.

Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion : XXII est une entreprise inclusive et notre ambition est de recruter et promouvoir des talents divers. Nos annonces ne ciblent pas de genre, ici l’usage du masculin est utilisé afin d’alléger le texte.

--> Nous avons trouvé une opportunité incroyable pour soutenir notre croissance et notre ambition, en ouvrant ce nouveau poste pour renforcer notre équipe 🚀

Vous serez rattaché(e) à l’équipe produit plateforme.

Vos missions principales :

• Participer à la conception et au développement d’une architecture ultra disponible et robuste en micro-services.

• Concevoir et mettre en oeuvre des bases de données scalables pour stocker les inputs et outputs des algorithmes d’IA.

• Développer des algorithmes python liés au moteur de règles d’automatisation de prise de décision

• Concevoir et implémenter des pipelines de communication permettant l’échange en temps réel de large quantités de données inter et intra composants (brokers, APIs, gestion de files d’attente …)

• Améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité de tous les composants de la plateforme.

• Maintenir une exigence élevée dans la qualité du code, la documentation et les tests.

• Organiser des formations internes et participer à l’encadrement des stagiaires.

Vous disposez au minimum d’un Master 2 ou d’un diplome d’ingénieur et avez au moins 2 années d’expérience sur des missions similaires.
Vous aimez l’échange et faire partie d’une équipe qui travaille sur des sujets poussés d’intelligence artificielle.
Vous êtes prêt(e) à vous investir sur des technos à la pointe en développement logiciel.

Compétences requises :

• Maîtrise de Python 3.8 et de la programmation orientée objet
• Maîtrise algorithmique et optimisation
• Maitrise du versionning (Git), des bases de données (MongoDB, Redis, Postgresql) et Linux (Ubuntu)
• Maîtrise d’une ou plusieurs librairies d’API server : FastAPI, Flask, SocketIO, …
• Expérience sur les technologies liées aux architectures micro-services : Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Celery, Réseau,…
• Expérience dans la conception d’architectures de production, la gestion de process produit et des bonnes pratiques de développement : conception, documentation, versionning, qualité du code rendu, déploiement,…
• Français et anglais

Bonus (maîtriser ces compétences est un plus):

• Connaissances en Machine Learning, Deep learning (Tensorflow, PyTorch, SciKit-Learn), Computer Vision (OpenCV, numpy/scipy)
• Connaissances en wrapping Python pour librairies C/C++
• Connaissances en computing GPU (CUDA)

Aptitudes professionnelles

• Etre passionné(e) par les sciences et les technologies innovantes
• Avoir un sens aigu de l’organisation, être rigoureux(se) et méticuleux(se)
• Avoir des qualités de synthèse et d’analyse qui amènent à discerner parmi toutes les pistes envisageables, les solutions techniques intéressantes
• Avoir de bonnes qualités relationnelles et de communication, afin d’échanger sur le sujet de conception, d’architecture en interne ou en externe
• Avoir une aisance rédactionnelle pour rédiger des documentations techniques
• Respecter les délais afin d’atteindre les objectifs fixés

• Rapide visio avec Dan (head of recruitment)
• Quiz/Test technique à la maison (30 minutes)
• Entretien visio avec manager direct (1 h)
• Nous rencontrer avec test technique live coding dans nos bureaux
• Entretien avec le CTO