Contexte de scène :

Les équipes de Recherche & Développement de Worldline ont mené de forts investissements dans les technologies permettant le déploiement d’une IA de nouvelles générations au sein de nos services. L’IA est un vaste sujet et beaucoup de techniques composant ce champs à la fois exploré mais aussi fortement exploratoire.

Si tu venais mettre en œuvre ce qui te tient à cœur. Tu profiterais des connaissances et de l’expérience des chercheurs et des ingénieurs de l’unité pour développer à l’idée. Pour répondre à l’annonce, merci d’exposer à l’idée dans ta lettre de motivation.

Ta mission si tu l’acceptes :

Tu travailles sur un sujet traitant des capacités des réseaux de neurones à impulsion (SNN). L’idée étant d’appréhender l’utilisation de ce type de neurones inspirés du fonctionnement biologique dans la résolution de tâche de Machine Learning d’une partie et d’en comparer les performances à des modèles à réseaux de neurones classiques dit artificielles ANN. Les domaines scientifiques sous-jacents sont particulièrement liés au développement de modèles plus énergétiquement efficaces et entraînent de manière innée d’information en flux. Il sera question le cas échéant de s’appuyer aussi bien sur des bases théoriques que pratiques à des fins de réalisation.

Ta mission si tu l’acceptes te permettra de :

Proposer un/des modèle(s) SNN d’apprentissage de données de type flux/série temporelle à fin d’authentification biométrique.

Travailler sur des données évolutives biométriques (voix, visage, …)

Programmeur avec les techniques les plus efficaces pour le cas rencontré. Il s’agit d’un stade ayant pour objectif d’obtenir un résultat à valeur démonstrative et la technologie ne sera pas bridée à celles utilisées classiquement en environnement de production.

Collaborateur avec des chercheurs et des ingénieurs R&D dans l’objectif de défricher un nouveau domaine exploratoire.

Monter en compétence ou parfaire ses connaissances en algorithmes d’IA (réseau de neurones artificiels et à impulsion) afin de choisir les bonnes stratégies de mise en œuvre.

Tu te demande quelles possibilités d’évolution ouvre ce stade ?

Si tu effectues ce stage en fin d’étude, en fonction des besoins éventuels, il pourra éventuellement déboucher sur une embauche.

Modalités

Stage fin d’étude pour une durée de 6 mois.

Pourquoi travailler chez Worldline ?

Une ambiance bienveillante et collaborative qui n’est pas une fausse promesse mais une réalité ;
L’opportunité d’exprimer tes compétences, de nouvelles idées, divers points de vue, etc. ;
Des valeurs basées sur l’implication, l’inspiration et le développement de nos talents.

Qui es-tu ?

Bac+5, Passionné(e) d’informatique et de sciences, vous n’avez pas peur de travailler avec plusieurs Frameworks comme Tensorflow, Pytorch ou Nengo et vous êtes à l’aise en Python.

Tu aimes à la fois réaliser des interfaces graphiques et des algorithmes véloces. Les différents types de systèmes d’exploitations ne sont plus un secret pour toi et il te plaira d’utiliser du matériel non conventionnel.

Apprendre de nouvelles technologies ne te fait pas peur, et tu cherches un environnement exigeant pour relever de nouveaux défis et exprimer ton potentiel. Tu aimes travailler en équipe et tu as des compétences en Machine Learning avec de bonnes bases en mathématiques.