Vous cherchez un stage de fin d’études dans l’environnement passionnant et innovant qui est celui de l’IoT ? Continuez la lecture !

Witekio est expert du logiciel embarqué / IoT, avec une approche système globale, intégrant différentes couches logicielles, du hardware jusqu’au cloud. Nous sommes persuadés qu’un code optimisé associé à une architecture efficace est la colonne vertébrale de tout système embarqué ou connecté.

Depuis octobre 2019, Witekio a démarré une nouvelle aventure en rejoignant le groupe Avnet, fournisseur mondial d’électronique & IOT. Ensemble, nous travaillons sur des solutions connectées innovantes, fiables et sécurisées.

Depuis quelques années, nous avons la volonté d’automatiser les tests. Encore aujourd’hui, il n’existe pas un outil idéal pour automatiser les tests, en fonction de la typologie de projet (architecture système, technologies utilisées, dimension du projet…)
C’est pourquoi Witekio a développé en interne sa propre solution de tests automatisés Pluma.

Cette solution est adaptée à des projets embarqué/middleware/cloud, et a vocation à exécuter des tests automatisés multi-frameworks adaptés à des architectures IoT complexes, qui peuvent combiner tests d’interface (web ou middleware), test d’API et des tests embarqués, et qui peuvent également être exporter directement sur des plateformes comme Jira (via leur application de tests, XRay).

Aujourd’hui, pour automatiser les tests d’API, il existe plusieurs langages et plusieurs outils qui sont plus ou moins accessibles et ayant leurs propres limites.

Sujet du stage

L’objectif du stage est d’apporter à l’équipe R&D et Test un comparatif/analyse des outils d’automatisation des tests API (Newman, Jasmine, Jest…) ainsi que leur mise en place ;

Dans un premier temps, il sera demandé de compléter la liste des solutions/outils existantes chez Witekio et de construire un argumentaire pour comparer les avantages/inconvénients et limites des différents outils de tests API, grâce au retour d’expérience sur différents projets internes.

Dans un second temps, étudier les différentes solutions de migration automatisée existantes pour voir les atouts et limites, qui permettront de déterminer si elles peuvent être utilisées par Witekio, avec éventuellement des développements spécifiques pour combler leurs limites ou si Witekio peut développer une solution ad hoc de migration.

La conclusion de ces études aboutira sur la mise en place de la solution préconisée sur plusieurs de nos projets dans des univers très différents (distributeur automatique connecté de boissons, grue connecté, équipements médicaux) avec un retour d’expérience.

Le framework sélectionné pourra être intégré à la solution de tests automatisés Pluma et donnera lieu à des rapports de test automatisés dans JIRA/XRay.

Pour être notre futur(e) stagiaire vous devrez répondre aux critères suivants :

• Bonnes connaissances des technologies Web comme Node.js, TypeScript, Rx.js, etc. ;
• Des connaissances en Python seront appréciées pour l’intégration à Pluma ;
• Attrait pour le test et l’automatisation ;
• Prise d’initiative et autonomie ;
• Bonnes capacités de communication.

Le stage est réservé aux étudiants de 5ème année qui doivent effectuer un stage de 5 à 6 mois courant 2023. Ce stage est l’opportunité pour vous d’évoluer dans un environnement technique challengeant et bienveillant.

Chez Witekio nous recrutons des développeurs passionnés, curieux, ayant un fort esprit d’équipe et qui aiment partager.
Vous serez encadré(e) et accompagné(e) par des experts du domaine du stage tout en bénéficiant d’une autonomie importante.

Vous bénéficierez d’une gratification d’un montant de 1500€ mensuel (pour les étudiants en M2) ; de tickets restaurants et d’une prise en charge du transport en commun.

A l’issue de ce stage, forte possibilité d’embauche en CDI. Les stagiaires qui se sont bien intégrés à Witekio et qui ont bien progressés techniquement pendant le stage reçoivent souvent une proposition de contrat.

1 test technique via la plateforme CodinGame,
1 premier entretien téléphonique pour apprendre à se connaître (environ 45 minutes),
1 entretien technique avec votre futur(e) tuteur (1h30),
1 dernier échange téléphonique avec le Team Lead (30 minutes).