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Chercheur Computer Vision, Jeune docteur

CDI
Montpellier
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2022
Télétravail fréquent
Expérience : < 6 mois
Éducation : > Bac +5 / Doctorat

Wemap
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Wemap est une jeune société française fondée en 2015 et qui a pour but de mettre l’information géographique au centre de l’expérience utilisateur. Les produits Wemap se sont développés autour des cartes interactives, puis se sont diversifiés notamment grâce à la localisation en intérieur, la réalité augmentée et bien d’autres technologies. Wemap compte déjà plus de 300 millions de vues sur ses cartes, avec plus de 100 clients dont la SNCF, JCDecaux, Air France, le ministère de la Culture, etc. Wemap a des bureaux à Paris et à Montpellier et connaît une forte croissance. Aujourd’hui Wemap accélère son développement pour réaliser son ambition : développer des technologies utilisées par des millions de personnes pour se connecter au monde qui les entoure.

Wemap propose une nouvelle façon de découvrir et d’interagir avec l’information sur le monde qui nous entoure en combinant cartographie et réalité augmentée géolocalisée. La réalité augmentée permet à un utilisateur d’appréhender les informations environnantes et d’être guidé en superposant des contenus digitaux sur la trame réelle du champ de vision. Discipline émergente, la réalité augmentée géolocalisée soulève de multiples défis technologiques. Depuis plusieurs années, Wemap met en place un système propriétaire unique basé sur la fusion de capteurs et qui permet de géolocaliser le smartphone d’un utilisateur dans de multiples contextes [1], [2]. La vision par ordinateur est devenue un des leviers incontournables pour améliorer la robustesse et la précision de cette fusion, c’est pourquoi Wemap a mis au point une première version de moteur de positionnement par vision et, après plusieurs pilotes réussis (gare de Berlin avec Deutsche Bahn, etc.), décidé d’accélérer son activité dans ce domaine.

Vidéos: relocalisation-proto.mp4 / relocalisation-in-product.mp4

[1] https://blog.getwemap.com/geo-ar-the-challenges-of-navigation-from-the-web-browser-79eaaf6eab3f
[2] https://blog.getwemap.com/visual-localization-70da58f034c

En tant que docteur ou doctorant en vision par ordinateur votre mission sera de mener les efforts de recherche, développement et innovation qui permettront à Wemap de proposer une expérience et des services d’information en réalité augmentée géolocalisée de haute qualité et à échelle industrielle au cœur de sa plateforme technologique. Ci-dessous une liste non exhaustive des challenges du moment :
Amélioration globale de la pipeline de relocalisation et de sa robustesse dans des environnements complexes : gares, centre commerciaux, bureaux, magasins (SLAM, SfM, VLAD);
Automatisation du processus de création de base de relocalisation (scripting, classification/AI, géoréférencement);
Utilisation de CNN pour les descripteurs locaux / globaux / matching (hloc, SuperGlue ou équivalents);
Mise en place d’un système de benchmark systématique pour la relocalisation (rigueur, géomatique, SLAM);
Mise à jour de la base de relocalisation (loop closure, SLAM, SfM, scripting)


Profil recherché

Attiré par les projets innovants, vous avez un fort intérêt pour les technologies de vision par ordinateur. Vous êtes intéressé par l’industrialisation de ces technologies dans le but de les rendre accessibles pour le grand public. Vous êtes très rigoureux, méthodique et d’une grande autonomie. Vous appréciez le travail en équipe, vous avez envie d’apprendre.

Vous êtes un jeune docteur ou doctorant en informatique et spécialisé en vision par ordinateur;
Vous êtes à l’aise avec le domaine du “Multiple View Geometry” et êtes capable de concevoir et maintenir différentes pipelines telles que le SLAM ou SfM;
Vous savez lire et interpréter des articles et des revues scientifiques;
Vous connaissez les différents systèmes de stockage et requêtage d’images dans de grandes bases de données (BoW, VLAD…);
Vous avez une bonne connaissance du C++ (ou python) ;
Vous êtes curieux, passionné, rigoureux ;
Vous êtes capable de travailler dans un environnement anglophone.


Déroulement des entretiens

Call avec Thibaud Michel, Directeur de la Recherche
Test Technique
Call avec Emmanuel Mouren, CEO
Rencontre avec l’équipe

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