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Directeur Sustainable Data & Cloud

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mai 2021
Télétravail fréquent
Expérience : > 7 ans
Éducation : Bac +5 / Master

WeeFin
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Directeur Sustainable Data - Cloud, vous serez responsable du développement de l’offre Data de WeeFin.

Pour accompagner au mieux nos clients dans leur transformation, vous intégrerez les récentes innovations du domaine de la Data et du Cloud tout en poursuivant les objectifs de durabilité, transparence et d’ouverture de WeeFin.

Vous mettrez en oeuvre ces innovations à la fois sur les projets clients qui vous seront confiés ainsi que sur les plateformes Data que nous développons en interne (SaaS).

Vous aurez la responsabilité de faire grandir la pratique Sustainable Data - Cloud au sein de WeeFin en participant activement au processus de recrutement, l’encadrement des effectifs sous votre responsabilité et aux activités de thought leadership.

Votre rôle sera également de faire grandir la notoriété de WeeFin sur ce domaine en développant des partenariats stratégiques.


Profil recherché

  • Vous êtes diplômé(e) d’école d’ingénieur ou d’université en sciences informatiques (Bac+5)
  • Doté d’une expérience concrète et réussie d’au moins 4 ans dans des projets de transformation Data, Digital ou Cloud en tant que chef de projet ou architecte fonctionnel ou technique;
  • Vous êtes passionné(e) par les architectures innovantes et plus particulièrement Data;
  • Vous avez le goût pour le métier de conseil et vous avez une vraie dimension humaine ;
  • Force de proposition et capable de challenger les avis

Vous avez une bonne connaissance :

  • des architectures orientés services et orientés événements
  • des 5 piliers du well-architectured framework pour les applications Cloud
  • des architectures moderne Data dans le Cloud : data pipeline, lake house, data hub, data mesh et blockchain en particulier sur le Cloud AWS
  • du fonctionnement d’une marketplace ou d’une plateforme applicative
  • des approches de Data Management moderne: Data Discovery, Data Observability, ML Ops, Data Ops
  • des méthodes agiles (Scrum, SAFe, Kanban)
  • des pratiques DevOps et notamment CI/CD, infra-as-code, GitOps
  • des approches de la sécurité (DevSecOps) et en particulier de la donnée

Compétences requises:

  • Leadership et ownership
  • Capacité à mettre en place une démarche de tranformation métier globale
  • Connaissances en banque, assurance et finance de marché (marché de capitaux, financement, risques, …) est un plus
  • Esprit d’équipe, rigueur, curiosité, ouverture d’esprit
  • Bon niveau en anglais

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