Dans le cadre de sa stratégie de développement et de ses ambitions autour des nouvelles mobilités et du multiénergie, WayKonect souhaite renforcer ses équipes data. C’est l’occasion unique de rejoindre le Data & Innovation Lab, entité stratégique et transverse de Waykonect, centralisant l’expertise autour de la donnée et de sa valorisation.

Vous serez en charge du développement software lié à l’ensemble des activités du Data & Innovation Lab . Vous êtes garant du bon fonctionnement des algorithmes, des services, des APIs, des librairies liées à la Data Science et de leur maintien en condition opérationnelle, ainsi que de la veille technologique et des évolutions afférentes. Vous accompagnerez également les sujets en phase de R&D dans une logique de valorisation des données.

Les responsabilités attenantes au poste sont les suivantes :

• Être garant de l’implémentation, du déploiement, du test et du suivi des services/algorithmes et scripts du Data et Innovation Lab.
• Contribuer aux décisions d’architecture du Data et Innovation Lab.
• Être force de proposition sur des évolutions pouvant apporter stabilité, efficacité ou performance des services du Data et Innovation Lab.
• Assurer le maintien en condition opérationnelle et la tenue à jour de la base de code.
• Assurer le maintien en condition opérationnelle et la tenue à jour de nos pipelines DevOps.
• Suivre et produire les rapports des KPI’s sur chacune des facettes du poste.
• Veiller à la tenue à jour de la documentation sur votre périmètre.
• Assurer le suivi et la réalisation de la roadmap.

Lieu : 225 Avenue des templiers Lille.
Type de contrat : CDD
Ticket restaurant
Mutuelle
Télétravail :

• Situation actuelle -en fonction des contraintes sanitaires
• Post COVID - 2 jours par semaines.

Date de démarrage souhaité : Mai 2021.

Les « savoirs » :

• Ingénieur en développement informatique ou équivalent avec une première expérience souhaitée dans le domaine de la Data Science.
• Expérience sur un poste de Software Developer d’au moins 3-4 ans.
• Désir d’évoluer et de monter en compétence dans le domaine de la Data Science et dans l’accompagnement de projets R&D.

Les « savoir-faire » :

• Forte compétence et appétence pour Python.
• Développement et maintien de libraires sous Python.
• Compétence forte en QA et testing.
• Connaissance ou compétence sur les librairies NumPy, Pandas et SciKit-Learn/Tensorflow.
• Aptitude marquée au travail en équipe et sur des sujets transverses.
• Experience en SQL (2 ans).
• Experience sur, Docker et Kubernetes ( 1-2 ans).
• Connaissance de, ou compétence sur, InfluxDB, Neo4J sont un plus.

Les « savoir-être » :

• Posture mature et adaptée à la responsabilité qui lui incombe.
• Force de proposition.
• Sens de l’organisation.
• Autonomie.
• Capacité à écouter, à convaincre et à faire adhérer l’ensemble des parties prenantes.

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