En tant que Data Analyst, tu rejoindras notre team Data actuellement composée de Nathan, Line & Guillaume !

Pour te donner un peu de contexte, c’est une équipe encore naissante chez Vroomly, il y aura donc plein de belles choses à construire 💫

Tu arriveras à une étape charnière de la vie de l’équipe data. Suite à la construction de notre stack data les équipes métiers sont de plus en plus friandes d’analyses et de visualisations et tu te retrouveras vite au coeur de problématiques business impactantes pour Vroomly 🏎💨

Tu auras deux champs d’action : le premier sera de travailler avec les équipes métier notamment pour accélérer la croissance sur Booking & Parts en fournissant des analyses permettant la prise de décisions pertinentes, le second sera d’accompagner l’ensemble des équipes sur l’ensemble de leurs besoins !

Concrètement, tes missions seront :

Data Analysis 📊

• Faire de la discovery pour comprendre quels sont les leviers de croissance et proposer des axes d’optimisation
• Deep dive sur des problématiques précises pour comprendre des comportements business inhabituels
• Définir avec les équipes métier leurs north star metrics
• Concevoir les dashboards métier pour leur permettre de suivre leur activité
• Proposer des plans d’action basés sur tes analyses (par exemple : réduction des annulations de RDV, augmenter le taux de conversion….)
• Mettre en place des hypothèses et des tests pour les vérifier et en tirer des conclusions

Participer à la construction de l’équipe Data 🔥

• Participer à répandre la culture data chez Vroomly en mettant la données au centre de chaque prise de décision tout en assurant une solide gouvernance de données
• Participer à l’amélioration de la qualité de la data en aidant à enrichir notre datawarehouse avec des données pertinentes (relecture de certaines PR des data engineers par exemple), en étroite collaboration avec les data engineers

• Tu as déjà une ou deux premières expériences en tant que Data Analyst, c’est-à-dire que tu sais d’ores et déjà communiquer avec les équipes métier, tu as pu développer ton intuition business et tu maîtrises SQL 💫
• Maîtriser Python n’est pas nécessaire mais c’est un plus, et en tout cas tu as une vraie appétence pour ce langage
• Evidemment, tu as une forte dimension analytique : tu sais collecter les bonnes datas, évaluer la pertinence et surtout les lire pour construire des plans d’action pertinents
• Tu travailles au quotidien avec les équipes business, tu es donc pédagogue et bon communiquant.e !
• L’organisation et la rigueur n’ont pas de secret pour toi !

1. Call de présentation avec Marie (TAM)
2. Echange de fit avec Alexis (CEO)
3. Cas pratique à faire chez toi
4. Débrief avec Nathan (Data Analyst)
5. Welcome !