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Chef de projet avant-vente et déploiement - Stage

Stage(4 à 6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2021
Télétravail occasionnel
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Verteego
Verteego

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Verteego est une plateforme IA prédictive de haute précision permettant de simuler et fiabiliser les décisions liées aux stocks, promotions, prix, assortiment, merchandising et trésorerie.

Le Customer Success est au cœur de notre activité. Les membres de notre équipe se concentrent sur l’adoption, la mise en place et l’exploitation de nos solutions de prévisions chez nos clients, afin d’obtenir un impact mesurable et des améliorations significatives. Notre mission est de faciliter l’adoption, d’accroître la fidélisation, de promouvoir l’expansion de notre plateforme et sa promotion. Nous y parvenons grâce à une compréhension approfondie de nos clients et de leurs secteurs d’activité, et en optimisant les solutions pour répondre à leurs défis individuels en utilisant la plateforme Verteego.
Sous la supervision du responsable de l’équipe Customer Success, à Paris, vous interviendrez donc sur l’ensemble du cycle de vie des projets et contribuerez au développement des offres et des produits.

Principales responsabilités :

  • Gérer simultanément un nombre croissant de clients et de projets de divers secteurs d’activité
  • Assistance au suivi, l’analyse et la restitution de la performance des clients, participer à la définition des plans d’action pour maximiser la satisfaction et garantir les revenus
  • Participer à la relation client afin d’augmenter la satisfaction et la performance de vos clients

Dans le détail :

En amont des projets

  • Accompagner les équipes commerciales et customer success dans la compréhension des besoins client, objectifs et critères de succès : assistance au travail de qualification du projet, animations d’ateliers, participation à la rédaction des propositions commerciales, rédaction des comptes-rendus de réunion
  • Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et en particulier techniques
  • Proposition de pistes d’amélioration aux équipes en fonction des retours clients

Gestion de projets

  • Assistance dans le pilotage et réalisation d’études / prestations / missions de conseil orientées données & performance
  • Aide à la mise en place / du déploiement de solutions de prévisions basées sur la plateforme Verteego, conformément aux cahiers des charges, planning et budget
  • Traitement de données, premières visualisations de données et création de livrables
  • Participation à l’identification de manière proactive des défis qui pourraient avoir un impact sur l’adoption, la satisfaction, le renouvellement ou le taux de désabonnement des clients
  • S’assurer du bon déroulement des projets et analyse de la conformité des enjeux client avec les solutions proposées par l’équipe produit

Veille, animation, amélioration continue et représentation externe

  • Veille scientifique, technique, marché, concurrentielle
  • Représentation de la société : salons et événements, groupements associatifs et technologiques, pôles de compétitivité, clusters…
  • Participation à la constante optimisation des processus et méthodes du département pour augmenter la valeur délivrée aux clients

Profil recherché

Expérience et formation
Étudiant(e) en fin de cursus d’école d’ingénieur, de commerce ou équivalent (dernière année ou césure), de préférence avec une spécialisation sur le sujet data / IA

Tempérament

  • Autonomie, prise d’initiatives, sens de l’excellence / du “travail bien fait”
    Un esprit rigoureux est nécessaire pour la bonne compréhension et la gestion de projets complexes
  • Adaptabilité pour saisir les enjeux client issus d’environnements et secteurs différents
  • Ouverture à l’autre : sens du service, dialogue, appétence pour le travail en équipe pluridisciplinaire pour inspirer la fidélité et l’adoption des clients
  • Capacité à tenir une discussion à tous les niveaux de l’entreprise, et à s’adresser à différents profils (commerce, opérations, chefs de projet, décideurs, data scientists, IT, …)

Compétences

  • Excellente communication orale et écrite (anglais et français impeccables) ainsi que de fortes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Aisance relationnelle, écoute active et facilité pour la relation client
  • Curiosité pour la nouveauté et l’innovation, capacité à repérer les points d’amélioration
  • Forte appétence à l’utilisation de données et d’indicateurs pour communiquer la stratégie aux parties prenantes internes et externes
  • Curiosité, intérêt (voire connaissances théoriques) pour les technologies liées au Machine Learning et à l’IA

Déroulement des entretiens

  1. Prise de contact téléphonique pour faire connaissance
  2. Entretien avec le manager
  3. Entretiens avec les dirigeants + étude de cas
  4. Proposition

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