TRIBVN Healthcare est une société qui conçoit des logiciels d’imagerie médicale pour permettre aux médecins et aux chercheurs de se passer du microscope. Ses solutions transforment la façon dont le diagnostic tissulaire et cellulaire est effectué. Combinant un workflow médical et des algorithmes IA, elles garantissent un diagnostic plus rapide et plus sûr pour les patients. Forte de son excellente expertise, la société a su convaincre de nombreux clients hospitaliers, privés et de la pharma en Europe et au Canada. Dans son ambition de devenir un acteur leader de la transformation digitale du diagnostic des cancers, la société vient d’annoncer une levée de fonds de 5m€. Profitez de cette opportunité pour rejoindre une équipe performante portée par un projet ambitieux et plein de sens.

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à consulter notre site internet www.tribvn-hc.com.

Dans le cadre de son développement, elle recrute un(e) : Stagiaire data scientist & computer vision

Intégré(e) à une équipe dynamique de 30 personnes, vous travaillerez à la mise au point et au développement d’algorithmes en vision par ordinateur. Rattaché à l’équipe Image et Data Science, vous travaillerez également en étroite collaboration avec le Développement.

Vos missions seront les suivantes :

Veille scientifique sur les algorithmes de machine et deep learning en imagerie médicale.
Etude et analyse des données à disposition en vue de répondre aux besoins clients.
Proposer et développer des algorithmes de machine/deep learning pour la reconnaissance cellulaire/tissulaire dans des images d’histopathologie.
Participer à l’intégration de la solution algorithmique dans le produit.
Communiquer les résultats et la méthodologie avec l’équipe data science ainsi que les clients.
Rédaction des documents techniques et de publications scientifiques.

Votre profil :

Ecole d’ingénieur/Master/doctorat avec spécialisation en mathématiques appliquées/analyse de données/traitement image
Connaissance des algorithmes de machine et deep learning (supervisés/non-supervisés) et des algorithmes de filtrage d’image, déconvolution, segmentation.
Connaissance d’outils de scripting ML (python, matlab, tensorflow, keras, …) et orienté objet tel que java.
Capacité d’analyse et de synthèse
Être force de proposition et d’innovation
Rigueur et autonomie
Notions d’anglais

Merci de candidater sur Welcome to the jungle ou à l’adresse jobs@tribvn-hc.com.