TOTEM

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Full Stack Data Intern

  • Stage (6 à 12 mois)
  • Début :  
  • Salaire : €1.2K / mois
  • Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • > 6 mois

La tribu

TOTEM

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    Le poste

    Full Stack Data Intern

    • Stage (6 à 12 mois)
    • Début :  
    • Salaire : €1.2K / mois
    • Paris
    • Télétravail ponctuel autorisé
    • Bac +5 / Master
    • > 6 mois

    À propos

    TOTEM est le premier magasin au coeur des bureaux, accessible du matin au soir et connecté au smartphone !
    L’ambition de Totem c’est d’installer le magasin de proximité le plus près/proche de vous, où vous pouvez prendre, découvrir et apprécier vos produits du quotidien, ici, maintenant, au juste prix

    TOTEM c’est…

    ♥️ une nouvelle expérience d’achat du petit-déj au dîner ;

    ⬇️ des produits essentiels du quotidien à portée de main ;

    🍝 des recettes qui répondent à tous les régimes alimentaires (vegan, végétariennes, sans gluten…) ;

    🥙 des plats bons, sains et gourmands et 👩🏻‍🍳des marques iconiques comme Bouillon Pigalle ;

    📱 une application mobile pensée pour ses utilisateurs compatible avec les principaux titres restaurants : Ticket Restaurant, Pass Restaurant, Apetiz, Chèque Déjeuner, Resto Flash, Swile…

    Vous l’aurez compris, TOTEM c’est toutes vos envies ici, maintenant… à tout moment !

    Descriptif du poste

    Rejoindre l’équipe Data de Totem, c’est oeuvrer via chaque projet à améliorer l’experience de nos clients.
    Nous créons des insights et des automatisations pour permettre à nos collègues de se consentrer sur ce qui est le plus impactant, tout en proposant à nos clients l’expérience la plus adaptée à leurs besoins.

    Nous travaillons donc en collaboration avec l’ensemble de (la très belle) équipe Tech pour les aider grâce à notre expertise de la donnée à construire des outils et des features tels que des recommendations personnalisées pour les utilisateurs de notre application mobile, des prédictions de ventes au service de l’automatisation de nos achats et de notre gestion des stocks, ou encore des analytics permettant aux entreprises de mieux comprendre les besoins de leurs employés.

    Nous avons choisi une approche full stack. Chaque membre de l’équipe Data contribue aux 3 aspects du spectre de la data (analytics, engineering, science). Cette approche s’accorde avec nos principes de ownership et assure agilité et impact.

    Nous sommes maîtres de notre infrastructure ce qui nous donne la flexibilité dont nous avons besoin. Nos technlogies principales sont donc : Python, SQL, DBT, Metabase, Kubernetes, FastAPI, DigitalOcean. Nous organisons et distribuons ainsi la donnée au reste de la Toteam.

    Quelque exemples de ce que nous avons mis en place ces dernières années :

    • Mise en place d’un Datalake et des pipelines d’update de la data
    • Construction de KPIs et d’analytics permettant à chaque BU de driver sa perf et ses actions
    • Création d’une infrastructure pour le deploiement rapide de nos modèles de ML

    Responsabilités et missions du stage :

    • Fiabilisation des pipelines du Data Warehouse et enrichissement et structuration du Data Mart
    • Développement de modèles de prédiction des ventes dans le but d’améliorer notre gestion des stocks et l’offre de produits chez nos clients.
    • Developpement de modèles de data science nous permettant de personnaliser l’experience utilisateur via des promotions, ou intéreactions ciblées.

    Profil recherché

    Nous recherchons un passionné de la Data qui a une formation ou une première expérience soit en Data Science, soit en Data Engineering, soit en Data Analytics. Ta curiosité et ton envie de faire bouger les choses te poussent à vouloir monter en compétence, au fil des projets, sur les trois aspect de la Data.
    • Tu préfère l’impact client à la complexité
    • Tu es excellent avec les chiffres, et as un esprit analytique aiguisé
    • Une bonne connaissance est attendu en au moins l’un de : Python, Java, JavaScript
    • Une bonne connaissance est attendu en au moins l’un de : Pandas, SQL, R
    • Tu as de bonnes capacités de communication
    Les compétences suivantes sont aussi fortement appréciées :
    • Machine Learning
    • Prédictions sur données temporelles
    • DataMart, DataLake ou Data Warehouse management
    • Visualisation de données
    • Airflow
    • Data Build Tool (DBT)
    • Spark / Pyspark

    Déroulement des entretiens

    30 minutes d’entretien par téléphone
    Réalisation d’un test online de programmation en 30 minutes (SQL, Python)
    Réalisation d’un use case à la maison en préparation du prochain entretien
    Entretien dans nos locaux :
    • Présentation du use case par le candidat & entretien avec Michael, Data Scientist de l’équipe (1 heure)
    • Entretien avec Pierre, fondateur (30 minutes)
    • Entretien avec Thibaut, notre VP Engineering (30 minutes)

    Découvrez l'équipe

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    • E-commerce, FoodTech

    Full Stack Data Intern

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