La Digital Factory de TotalEnergies

La Digital Factory de TotalEnergies

Data Scientists- ML Engineers H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

Le poste

Data Scientists- ML Engineers H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

Cette offre a été pourvue !

À propos

Présent dans 130 pays, TotalEnergies est un acteur majeur de l'énergie produisant et commercialisant des carburants, du gaz naturel et de l'électricité à faible teneur en carbone.

TotalEnergies a décidé d'accélérer la production interne de solutions digitales pour ses activités en créant une Digital Factory.

La Digital Factory allie l'agilité et l'esprit pionnier d'une compagnie technologique à la robustesse et à la rigueur d'une entité de production à grande échelle.

Nous créons et déployons des solutions digitales sur l'ensemble des sites de la compagnie TotalEnergies afin de fournir une énergie propre, fiable et abordable au plus grand nombre.

Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.

Descriptif du poste

En accord avec les politiques HSE du Groupe et de la « Digital Factory », le/la Data Scientist / Machine Learning Engineer a pour rôle de soutenir la Squad en créant des modèles utilisant des diagnostics analytiques avancés.

Rôle : analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions. Sélectionner des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construire des modèles, les déployer et évaluer les résultats et les performances.


Missions :

  • Appliquer les statistiques, le machine learning et les approches analytiques pour résoudre les problèmes business
  • Construire des algorithmes de machine learning industrialisables
  • Conduire des projets de Machine Learning de la conception au déploiement (idéation, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...)
  • Transformer les volumes de big data en informations utiles et exploitables
  • Gérer le cadrage et la livraison des cas d'utilisation
  • Contribuer à la formation et à l'animation de la communauté globale de la Data Science

Profil recherché

Profil:

  • Vous êtes diplômé(e) en Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques
  • Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans la mise en production d'algorithmes de Machine Learning
  • Vous maîtrisez Python, DataBricks, AMLS...
  • Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage
  • Vous êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d'analyser les résultats
  • Votre niveau d'anglais est courant.
Questions et réponses sur l'offre
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