La Digital Factory de TotalEnergies

La Digital Factory de TotalEnergies

Data Engineer H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 5 ans

Le poste

Data Engineer H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 5 ans

Cette offre a été pourvue !

À propos

Présent dans 130 pays, TotalEnergies est un acteur majeur de l'énergie produisant et commercialisant des carburants, du gaz naturel et de l'électricité à faible teneur en carbone.

TotalEnergies a décidé d'accélérer la production interne de solutions digitales pour ses activités en créant une Digital Factory.

La Digital Factory allie l'agilité et l'esprit pionnier d'une entreprise technologique à la robustesse et à la rigueur d'une entité de production à grande échelle.

Nous créons et déployons des solutions digitales sur l'ensemble des sites de la Compagnie TotalEnergies afin de fournir une énergie propre, fiable et abordable au plus grand nombre.

Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.

Descriptif du poste


En accord avec les politiques HSE du Groupe et celles de la « Digital Factory », le/la Data Engineer intégrera l'équipe « Delivery », qui intervient dans la production des Minimum Viable Products (MVPs).
En soutien de la Squad dans l'organisation des données, cette équipe évolue dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en s'appuyant sur l'intelligence collective.

Rôle : Garantir la qualité des pipelines data du produit, assurer le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.

Missions

  • Concevoir, construire et intégrer des données.
  • Assurer le stockage, la consommation, l'intégration et la gestion des données des cas d'utilisation.
  • Faire l'analyse de l'accessibilité des données et recommander des solutions pour leur intégration.
  • Coordonner la mise en place, l'industrialisation et la maintenance de l'architecture data : infrastructure, cloud, flux de données. Intégrer les données dans le data lake.
  • Collaborer avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.
  • Produire un code de qualité, mettre en place des tests automatisés pour le contrôler.
  • Maîtriser les bonnes pratiques de monitoring des flux de données.
  • Assurer la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
  • Coacher et accompagner la communauté des Data Engineers de la Digital Factory.

Profil recherché

Profil

  • Diplômé(e) d'un Master ou école d'ingénieur spécialisée en data mining, informatique ou mathématiques
  • Vous avez au minimum 7 ans d'expérience en data engineering
  • Vos compétences techniques sont reconnues en Python, Scala, Java, SQL
  • Des compétences seraient appréciées en Spark, R, Hadoop/NoSQL (Hbase, Hive, Sqoop, Flume, MongoDB, etc.)
  • Vous connaissez les outils de test du code des pipelines de données et les techniques de monitoring sur la qualité de la donnée

Questions et réponses sur l'offre
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