Ce stage se déroulera au sein du LAB Innovation de Tinubu Square qui a pour mission d’explorer l’usage de technologies avancées pour résoudre les problématiques des clients de Tinubu Square.

Cette offre de stage de recherche propose d’étudier l’application des algorithmes quantiques aux analyses de risque de crédit, en particulier dans le contexte des Petites et Moyennes Entreprises.

Le stage proposé est un stage exploratoire ayant pour but de tester l’implémentation de différentes techniques de Quantum Machine Learning (QML) appliqués à des problématiques de classification ainsi que l’utilisation, par exemple, de recuit quantique pour la sélection de features.
Le stagiaire sera intégré à l’équipe du LAB et travaillera en étroite collaboration avec un candidat doctorant en Intelligence Artificielle Explicable.
Il aura accès notamment aux ressources et aux outils proposés par Amazon Web Services pour l’informatique quantique.

H/F en 2ème année ou 3ème année d’école d’ingénieur, passionné et curieux, vous êtes pleinement investi dans votre travail.

Vous êtes désireux(se) d’évoluer au sein d’une équipe dynamique dans un environnement international.

Un niveau d’Anglais opérationnel est requis sur le poste.
Vous faites preuve de prises d’initiatives, d’autonomie, de créativité, d’aptitude à apprendre et synthétiser.

Qualités et compétences requises

Vous avez des connaissances en algorithmique, algèbre linéaire, statistiques et maîtrisez le langage de programmation Python.

Vous avez acquis au cours de vos études les bases de la mécanique quantique.

Constituent un plus

Connaissance du domaine l’assurance crédit, de l’assurance ou de l’analyse financière.
Connaissances Cloud (AWS) et bonnes pratiques
Connaissances en Machine Learning et Deep Learning
Réalisation d’expériences avec Qiskit, Pennylane…

Plusieurs entretiens