Senior Data Analyst / Engineer - Freelance

Freelance
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 décembre 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

The Bradery
The Bradery

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

  • Collaboration et structuration : Travaillez main dans la main avec nos équipes pour répondre aux besoins dédiés à la structuration et au développement de l’analytics chez The Bradery.

  • Audit du stack data existant : Réalisez un diagnostic approfondi de notre infrastructure data actuelle pour identifier les forces, les faiblesses et les opportunités d’optimisation.

  • Data analyse : Répondez aux besoins data des équipes et implémentez des outils de visualisation de données afin de faciliter l’accès aux indicateurs clés de performance à nos équipes.

  • Développement de pipelines de données : Conception, déploiement et maintenance d’ETL/ELT pour centraliser et transformer les données issues de sources variées (e-commerce, CRM, analytics, etc.) dans notre data warehouse.

  • Qualité et gouvernance des données : Assurez l’intégrité, la qualité et la sécurité des données en mettant en place des mécanismes de monitoring et en documentant les processus.

  • Décisions techniques stratégiques : Apportez vos insights et participez activement à notre évolution technologique.

    Prêt(e) à embarquer dans cette aventure exaltante avec nous ? Postulez maintenant et façonnons l’avenir ensemble !


Profil recherché

  • Une expertise en SQL et une maîtrise des outils de visualisation de données (comme Tableau, Looker ou Power BI).

  • Expérience avec des outils de gestion de données tels que Airflow, dbt, ou équivalent.

  • Connaissance d’au moins un langage de programmation (Python, R, etc.) pour la manipulation et l’ingestion des données.

  • Idéalement, une expérience avec des solutions cloud (AWS, GCP ou Azure).

  • Un esprit collaboratif, avec une capacité à travailler en mode projet et à communiquer avec des équipes variées (techniques et non techniques).


Déroulement des entretiens

  • Call avec Wissal (Data Analyst)

  • Test technique

  • Entretien visio ou physique avec Arnaud (chief of staff)

  • Entretien avec Tim (Co-fondateur)

Envie d’en savoir plus ?