QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

La Direction de l’Ingénierie Logicielle (DIL) recherche pour son département User Efficiency la réalisation d'un sujet de stage sur le Crowdsourcing pour la détection d'anomalies GNSS (H/F).

Type : STAGELieu : Toulouse  - Labège (31)

De plus en plus de systèmes de navigation et LBS (Location Based Services) reposent sur l’utilisation de données et de mesures GNSS qui permettent le positionnement et la datation absolue. Cependant, ces systèmes sont vulnérables et sujets à de nombreuses menaces :

Involontaires : panne système GNSS, panne terminal utilisateur, variation locale de la ionosphère, environnement dégradant la qualité du signal…

Volontaires : brouillage, leurrage

Un précédant stage à Thales a permis d’étudier et d’implémenter plusieurs approches innovantes de crowdsourcing pour la détection d’anomalies GNSS. Les algorithmes développés sont intégrés à la solution Thales de valorisation de la donnée GNSS : NAAS (Navigation As A Service).

Pour ce nouveau stage, l’objectif est de poursuivre les travaux déjà réalisés sur la détection d’anomalies GNSS grâce au crowdsourcing se basant par exemple sur des méthodes statistiques de corrélation et/ou de machine learning.

Pour cela, les algorithmes de détection pourront être améliorés en intégrant de nouvelles mesures GNSS afin de fournir des indicateur plus fiables et précis.

La création de jeux de données massifs à partir d’un réseau de stations sera réalisée. Enfin, un service de diffusion d’informations aux utilisateurs finaux pourra être élaboré.

QUI ETES-VOUS?

Vous avez un intérêt tout particulier pour la recherche et l’innovation ?

Vous êtes issu(e) de formation Bac+5 en école d’ingénieur avec une spécialisation dans le GNSS ? Vous possédez des compétences en traitement du signal appliqué et data science ? Vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois minimum? Vous êtes curieux, autonome et rigoureux?

Alors ce stage est fait pour vous!

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.