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Stage - Développement outils de Machine Learning appliqués à la CEM - F/H 

Stage
Cholet
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé

Thales
Thales

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.À Cholet, Thales conçoit, développe, intègre, qualifie, industrialise, produit, déploie et maintient en condition opérationnelle des équipements de radiocommunications et des réseaux tactiques militaires, des équipements et systèmes de guerre électronique ainsi que des solutions de sécurité des systèmes d’informations (cryptage, réseaux, etc). C’est également à Cholet que Thales intègre, industrialise et produit les stations sol des réseaux de communication par satellites.

Stage de 6 mois situé à Cholet (49).

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en dernier année de cycle ingénieur, ou formation équivalente, et avez étudié le Machine Learning, des statistiques, l'algorithmie avancée ?

Vous justifiez d'une expérience réussie dans la mise en place d'algorithme de Machine Learning ?

Vous avez des bases sur les algorithmes de Machine Learning (Arbre de décision, Boosting, Krigeage, etc) ?

Vous avez des connaissances des langages Python et Matlab ?

Vous faites preuve de curiosité et d'esprit de synthèse ?

Vous disposez de qualités rédactionnelles et de rigueur ?

Vous êtes autonome et aimez le travail en équipe ?

Vous vous reconnaissez ? Rejoignez ce projet passionnant.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Le Centre de Compétence Hardware (HTE) conçoit et développe des cartes électroniques complexes, à haute densité d’interconnexion et sur lesquelles cohabitent de multiples interfaces numériques et analogiques. L’augmentation sans cesse croissante de cette densité, des fréquences et courants mis en jeu, entraine inévitablement une hausse du rayonnement électromagnétique de ces cartes. Destinées à intégrer au final des équipements soumis à des normes de Compatibilité ElectoMagnétique (CEM), elles se doivent de ne pas produire de rayonnement en excès. C’est dans ce contexte à enjeu industriel majeur que vous intégrez le Service Modélisation et Simulation Hardware, service à taille humaine, dont une des missions essentielles est la recherche et la mise en place d'outils aptent à prédire efficacement un comportement électromagnétique. Ce stage vient en support d'une thèse en cours qui a pour objectif le développement d'outils de modélisation CEM se basant sur des techniques d'apprentissage ou de Machine Learning.

Dans le cadre du stage, vous interviendrez dans un premier temps en support d'une thèse en cours qui a pour objectif de développer des outils de "Méta-Modélisation" dédiés à l'étude des phénomènes CEM des cartes et équipements développés par Thales SIX. De plus, vous interviendrez en support de nos équipes pour le développement d'outils de simulation.

Dans le cadre de ce stage, il n'est pas demandé de connaissances poussées en CEM, mécanique ou thermique. Quelques notions dans ces domaines sont cependant souhaitables.

Vos principales missions seront :

  • Elaborer un outil d'apprentissage de modèles de ML pour la CEM en se basant sur les résultats déjà acquis ;

  • Travailler de paire avec le doctorant sur l’industrialisation de la solution de ML retenue et notamment via l'intégration à un outil dédié ;

  • Participer au développement d'outils de simulation et de calcul divers de l'équipe (mécanique, thermique et CEM).

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

Envie d’en savoir plus ?