Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Lors de votre stage, vous serez en charge d’élaborer une méthode de prédiction de trajectoires satellitaires en vous basant sur les méthodes et verrous techniques identifiés lors des travaux précédents.

1. Vous effectuerez tout d’abord une étude bibliographique dédiée à la prédiction de séries temporelles par Intelligence Artificielle ainsi qu’à la prédiction de trajectoires satellitaires avec un focus sur l’inclusion du caractère manœuvrant.

2. Vous prendrez en main un jeu de données publique développé dans le cadre des travaux précédents et réaliserez un benchmark sur celui-ci en vous basant sur les méthodes mise en lumière lors de l’état de l’art.

3. Vous analyserez les possibilités d’adaptation des travaux précédents et le cas échéants vous proposerez des méthodes dérivant de ces analyses.

4. Vous participerez à la mise en perspectives des résultats obtenus avec les besoins métiers inhérents au radar de surveillance de l’espace.

5. En fonction de l’évolution du stage, vous collaborez à la rédaction d’un article scientifique visant à valoriser ces travaux.

Votre profil

Vous préparez une formation Bac+5 en intelligence artificielle, Machine Learning et Deep Learning.

Vous maîtrisez les bases du Machine Learning et Deep Learning.

Vous avez une première expérience en Python, avec des frameworks comme scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.

Des connaissances en mécanique spatiale et en manœuvrabilité satellite sont un plus.

Vous avez travaillé sur des projets MLOps (Git, DVC, MLflow, etc.).

Vous êtes spécialisé dans le traitement des séries temporelles avec l'IA.

Vous aimez travailler en équipe et apprenez vite les compétences métiers.

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !