QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

« QUI ETES-VOUS ? »

Issu(e) d’une formation de niveau BAC+5, en spécialité Mathématiques Appliquées, et/ou traitement du signal, traitement images

Vous maitrisez la Programmation Matlab et/ou Python

Vous avez des connaissances solides dans votre spécialité ?

Vous êtes autonome et curieux ? Cela vous permet notamment d’être capable de vous adapter à l’environnement technique existant tout en étant force de proposition sur les différents sujets que vous pouvez être amené à traiter.

Vous avez une bonne capacité à synthétiser le travail effectué sur un sujet spécifique et vous expliquez clairement les notions étudiées ?

Vous avez un esprit d’équipe et êtes rigoureux avec des capacités d’analyse de systèmes complexes.

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

« CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : »

Ce stage se déroulera au sein du service Architecture Chaîne Image qui est en charge de garantir la qualité des images produites par ces systèmes spatiaux et de développer les solutions algorithmiques de traitement des images permettant de transformer les données brutes acquises par nos satellites en images exploitables par nos clients.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

L’objectif de ce stage est de définir, développer et valider des algorithmes de traitement image visant à améliorer la qualité spectrale des imageurs hyperspectraux. Ces traitements auront pour but soit d'améliorer la performance des instruments, soit d'en réduire le coût à iso-performances :

• Compréhension des besoins, des erreurs spectrales à corriger.
• Définition d'un ou plusieurs cas d'étude (théorique ou, préférentiellement basé sur des données instrument des programmes en cours de développement)
• Etat de l'art des méthodes existantes
• Sélection des méthodes les plus prometteuses pour le cas d'étude visé.
• Définitions des besoins (entrées pour appliquer la méthode)
• Simulation image: l'objectif est de simuler des images hyperspectrales représentatives des phénomènes spectraux à corriger.
• Maquettages et test des méthodes de corrections sélectionnées.
• Analyse de sensibilité et analyse de performances de la correction spectrale (sur la base de métriques à spécifier.

Vous serez amené à travailler avec les équipes Instruments.

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.