QUI SOMMES-NOUS ?
L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.A 20mn du cluster Paris-Saclay, le site de Limours réunit plus de 900 collaborateurs travaillant de la conception des solutions à la recette avec les clients, en passant par la production, des radars de surface. Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s’adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.
QUI ETES VOUS ?
Vous êtes en fin de cursus ingénieur généraliste avec une spécialité en aérospatial, électronique et vous cherchez un stage de fin d’étude ? Vous possédez des compétences en Machine / Deep Learning ? Vous avez des connaissances en mécanique spatial ? Vous êtes à l’aise avec les langages Matlab et Python ?
Vous savez être organisé.e et rigoureux.se dans vos actions, tout en faisaint preuve d’autonomie ? Vous aimez prendre des initiatives et êtes force de proposition ? Le monde de l'industrie, ses processus et les gens qui y travaillent vous passionne ?
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?
Le stage se déroule au sein du département Advanced Radar Concepts de l’unité Radar de Surface de Thales. Les études réalisées par le département portent principalement sur les domaines de l'architecture radar, du traitement et de la gestion des senseurs radars
Ce stage s’inscrit dans le cadre du développement de nouveaux algorithmes permettant d’améliorer les performances de nos futurs radars. L’objectif est d’évaluer l’apport de l’Intelligence Artificielle pour la surveillance spatiale. Plus particulièrement, le stage consistera à définir une ou plusieurs technique(s) de Machine / Deep Learning pour la caractérisation d’évènements (détection et classification) et à en évaluer les performances.
Pour cela, vous serez chargé de :
• Prendre connaissance des éléments de solution disponibles : état de l’art bibliographique, outils et algorithmes (réseaux de neurones, SVM, random forests, ...)
• Simuler des trajectoires de satellites et les mesures radar associées
• Implémenter en Matlab ou en Python un ou plusieurs algorithmes permettant de répondre au problème posé
• Exploiter la simulation réalisée pour évaluer les performances de la ou des solution(s) développée(s) à partir de critères à définir
• Réaliser une synthèse de l’étude
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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