QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

Nous recherchons un.e Stagiaire Ingénieur.e en déploiements de traitements de calcul en mode FaaS (Function As A Service) sur Kubernetes - H/F

Basé.e à Toulouse.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en informatique ?

Vous avez déjà effectué des stages ou des projets dans des environnements containérisés.

Vous avez des compétences en développement et en pratiques Devops ?

Vous avez une connaissance des technologies Docker ?

Vous faîtes preuve d’autonomie dans les missions confiées.

Vous maîtrisez l’anglais ?

Alors ce poste est fait pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous interviendrez dans le cadre de l'équipe Architecture et DevOps du Centre de Compétences Solution Logiciel France (CCSL-F). Cette équipe est en charge de l'accompagnement des équipes logicielles Thales Alenia Space vers le cloud ou les pratiques DevOps.

 En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

L’étude du stage se fera à travers la réalisation de Proofs Of Concepts (PoCs), comment utiliser le modèle FaaS et l’outillage autour pour déployer sur une plateforme Kubernetes des algorithmes de traitement de données avec le modèle Function as a service, où les briques de processing sont déclenchées et instanciées à la demande.

La finalité du travail est d’avoir un retour d’expérience sur :

• Comment adapter des algorithmes existants à ces modèles de déploiements. (travail à effectuer avec les support des équipes qui conçoivent les algorithmes).

• Comparatif des solution FaaS disponibles pour kubernetes (OpenFaas,. Knative…)

• Comment packager les functions pour ces plateformes (voir s’il y a des standards qui émergent)

• Quelles approches pour partager la configuration entre les différentes fonctions d’une application.

• Des best-practices pour les tests (unitaire et intégration)

• Comment mettre en place des pipelines de continuous delivery/deployment pour ce genre de composants

• Monitoring des functions déployées sur un cluster kubernetes (utilisation des stacks de log/métriques/tracing classiques pour suivre l’état du système ? exemple de dashboards de suivi ?)

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.