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Ingénieur.e Computer Vision et Deep Learning (H/F)

CDI
Élancourt
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé

Thales
Thales

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

QUI SOMMES-NOUS ?

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, de jour comme de nuit, sous tous les climats, dans tous les environnements.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes titulaire d’un Diplôme d’ingénieur, et/ou d’un Doctorat en Machine Learning, Computer Vision ou d’un Master spécialisé en Computer Science justifiant d’au moins 3 années d’expérience en recherche.

La maîtrise du codage Python est indispensable. Vous possédez une expérience significative sur un Framework d’apprentissage comme PyTorch, TensorFlow, Caffe, CNTK, Scikit-learn. Vous avez également une expérience significative en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest,  SVM, ou autre.

Vous disposez de connaissances des méthodes d’apprentissage (supervisé ou non, renforcement, GAN). Des connaissances en imagerie hyperspectral, infrarouge, en langage C++ et GPU seraient un plus.

L’anglais oral et écrit est indispensable.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans le cadre de nos activités en machine learning, nous recherchons un ingénieur de recherche en charge de l’étude, et du développement de solutions algorithmiques innovantes pour des équipements aéroportés. Vous intégrerez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d’analyse d’images et de vidéos basés sur les techniques de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning…).

A ce titre, vos principales missions sont :

  • Contribuer à des projets de recherche qui façonneront l'avenir de l’optronique

  • Effectuer à de la veille technologique, en partageant vos lectures et en participant à des conférences

  • Proposer et tester des idées prometteuses sur des démonstrateurs

  • Concevoir les solutions de traitements appliqués à des problématiques de vision par ordinateur

  • Evaluer et optimiser les performances

  • Participer à la mise en œuvre de la solution en temps réel dans un système embarqué.

Vous intégrerez une équipe en croissance sur cette thématique. Vous aurez l’opportunité d’avoir des échanges riches avec l’ingénierie système des produits optroniques, des laboratoires, des PME, des centres de recherches Thales et des clients (utilisateur final).

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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