QUI SOMMES-NOUS ?

Plongée dans le monde des start-ups, Thales Digital Factory apporte un support opérationnel à la mise en œuvre de la transformation digitale de Thales.

Thales a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l’ensemble de ses marchés. Le programme de Transformation Digitale lancé par le groupe a pour objectif d’offrir aux clients de Thales des offres « best in class » et à ses propres employés de nouvelles méthodes de travail adaptées à leurs besoins en s’appuyant sur l’opportunité du digital.

La Tribe Cyber recherche un Data Scientist (H/F)

La Tribe Cyber a pour mission de sécuriser les solutions et services numériques qui accompagnent la transformation digitale de Thales, telle qu’une plateforme cloud du Groupe Thales ou les environnements de développement des ingénieurs de Thales. Cette Tribe est composée d’équipes avec des spécialités d’attaque, de protection et de mise en conformité.

Basé à Spaces, avenue Hoche, Paris (9ème).

QUI ETES-VOUS ?

Vous disposez d'une expérience de plusieurs années dans le domaine de la data science et justifiez de compétences sur les sujets suivants :

• Maitrise des algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning (statistiques, tests de validité des modèles, approches supervisées et non supervisées, apprentissage par renforcement)• Solide expérience en langage de programmation (Python, Java, Scala, etc.)• Expérience en Spark et MLlib

• Expérience en visualisation (Kibana, PowerBI)• Familier de l’environnement Cloud (Object Storage Blob ou S3, HDFS ou ADLS, Databricks etc) ;• Méthodes et outils d'intégration continue (Gitlab-CI, Jenkins, Spinnaker ou Déploiements Green / blue canary etc.)• Expérience dans les méthodes de validation et de maintenance en production des algorithmes ML/big data

Les connaissances dans les domaines Métier de Thales ne sont pas obligatoires.

Une expérience rattachée au domaine de la sécurité numérique, serait un plus significatif !

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE

Vous intégrerez le centre de compétence <ENG:IO> engagé dans la transformation de l‘Ingénierie Thales, motivée par les opportunités du numérique. Notre organisation conçoit des produits et services innovants qui apportent valeur et efficacité à nos utilisateurs que sont les 30 000 ingénieurs du Groupe Thales. Par ailleurs, notre ambition est de construire collectivement notre environnement de travail afin qu'il soit toujours plus apprenant et stimulant, pour cela, nous cultivons particulièrement nos savoir-faire & savoir-être de manière continue et collaborative.

En collaboration avec les experts techniques et métier de Thales, en vous appuyant sur votre expertise scientifique et technique en data science :

• Vous travaillez au quotidien avec les équipes de Cybersécurité (red team et blue team) pour définir avec elles des axes d’amélioration sur leurs performances et leurs capacités de surveillance, détection, prévention d’incident ou d’attaques cyber• Vous étudiez des données de log ou des schémas d’attaques, préconisez des approches algorithmiques adaptées et en déduisez les modèles les plus adéquats aux problématiques rencontrées • Vous développez, évaluez et validez les algorithmes de traitement de la donnée fondés sur des approches de statistiques, mathématiques et machine learning• Vous participez à l’intégration des algorithmes dans les services cyber de la plate-forme cloud de Thales• Vous contribuez à la mise en place de stratégie de capitalisation des connaissances et des programmes

• Vous êtes rattaché à la Discipline Data, réunissant des experts des métiers de la Data, et vous contribuez au développement de la Discipline Data et Cyber au sein de la Factory et à la propagation de vos savoirs au sein de Thales• Vous communiquez en interne et en externe pour valoriser vos réalisations, les gains obtenus et les enseignements tirés des projets

Nous sommes toujours en phase ?

N’attendez plus, rejoignez-nous !

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.