QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d’infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité.

QUI ETES VOUS ?

Actuellement Bac +3 à bac+5, en formation à dominante mathématiques appliquées, informatique ou spécialisée en ingénierie des data et/ou IA, vous recherchez une alternance d’une durée de 1 à 3 an(s) ? Vous avez un fort intérêt pour le Data Engineering, la création de valeur via la Data et l’IA, le déploiement de capacités opérationnelles de Data et d’IA de confiance pour des systèmes critiques.

Vous avez des connaissances générales en informatique et en mathématiques appliquées ainsi qu'en ingénierie des données, en IA (y compris IA générative), en langages de programmation (dont python), en bases de données et vous avez utilisé des outils Data et/ou IA.

Innovant et autonome, collaboratif et proactif, vous savez mobiliser pour parvenir à des résultats.

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques.

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

- Cartographier les poches de valeurs et tester la valeur des cas d’usage :

Vous contribuez à l’identification et la qualification de cas d’usages améliorant l’efficience opérationnelle de différentes fonctions au sein de la Business Line RCP (par ex. l’Ingénierie, le Management des Offres et des Projets), et êtes en charge de la collecte, la génération et le management des données pour ces cas d’usages. Le premier cas d’usage porte sur la recherche de connaissances (Knowledge Search) dans nos bases documentaires, augmentée par IA générative.

• Etablir une cartographie (Data Landscape) des données disponibles et restant à obtenir (par use case)

• Evaluer la maturité et de la qualité de ce patrimoine, sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée

• Pipeline Data : assurer la génération, la collecte et le Data Management des données des cas d’usage

• Réaliser des PoC/PoV (Proof of Concept, Proof of Value)

• Quantifier et suivre la valeur créée, afin d’apporter des éléments tangibles pour les Business Cases

- Contribuer au déploiement à l’échelle d’une capacité opérationnelle Data et IA pour la Business Line :

• Contribuer, en étant guidé, à l’identification d’outils et de processus pour déployer à l’échelle une capacité Data et IA opérationnelle pour la Business Line pour les produits et les fonctions internes

• Contribuer, en étant guidé et en interaction les parties prenantes concernées au déploiement et à l’utilisation d’une capacité Data & AI à l’échelle pour les produits et fonctions de la BL

Pour mener à bien vos missions, avec le support de votre tuteur (Chief Data & AI Officer de la Business Line), vous travaillerez avec les équipes concernées de la Business Line et de plusieurs centres d’excellences en Data Management, solutions IS/IT, Data Science et Intelligence Artificielle. Vous prendrez en charge des sujets de capitalisation de connaissances dans les domaines Data et Data Science. Vous contribuerez ainsi à la diffusion de la culture et des pratiques Data et IA, un enjeu majeur.

Le rythme de l'alternance doit permettre d'assurer une continuité dans les missions. Cette alternance sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.