Nous développons actuellement plusieurs projets dans le secteur du Retail et dans d’autres environnements axés sur l’analyse des bâtiments intelligents (flux de personnes, surveillance des bâtiments, etc…). Votre mission sera de construire des solutions et des infrastructures pour alimenter le traitement de toutes les données de nos capteurs (et d’autres sources de données supplémentaires) en indicateurs clés de performance et pour résoudre les problèmes commerciaux de nos clients.

Ce poste est au cœur de l’activité de Technis, entre l’acquisition des données et le service à l’utilisateur final. Votre travail s’étend de l’acquisition et du stockage des données à la mise en œuvre de pipelines en temps réel au dépannage de la qualité des données. Vous travaillerez au sein d’une équipe de 4-5 ingénieurs aux compétences mixtes (Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, etc…) pour développer l’ensemble du pipeline de données soutenant les services de Technis.

Vos tâches principales seront de :

• Concevoir / construire / maintenir un logiciel backend pour alimenter le traitement en direct des capteurs / données en indicateurs clients significatifs (KPI).
• Contribuer aux tests, à l’optimisation et au dépannage pour améliorer la qualité et la fiabilité des données.
• Aider à moderniser le pipeline de données avec les nouvelles technologies.
• Standardiser l’acquisition de données via API
• Améliorer l’automatisation du déploiement
• Travailler au sein d’équipes agiles multifonctionnelles pour expérimenter, itérer et livrer en permanence de nouveaux objectifs de produits tout en collaborant avec d’autres ingénieurs logiciels.

• Bachelor/Master Degree en informatique ou équivalent
• +2 ans dans le développement de logiciels ou avec l’ingénierie de systèmes distribués à grande échelle.
• +1 an d’expérience avec les plateformes de cloud computing telles que AWS, GCP ou Azure.
• Expérience dans l’écriture de services distribués en Python, Java ou Scala.
• Expérience avec les pipelines modernes axés sur les données, tels que le streaming d’événements, est un atout majeur.
• Connaissance des techniques de modélisation des données, d’accès aux données et de stockage des données.
• Autonomie, rigueur, esprit combatif
• Ouvert au travail en équipe

1. Un entretien RH avec Clémence
2. Un entretien technique avec Laurent
3. Test, review & team fit
4. Un entretien avec le CEO et fondateur Wiktor