Pour consolider son équipe data et améliorer la qualité de son produit, StaffMe est aujourd’hui à la recherche d’un.e stagiaire data scientist.

Son objectif sera de mener à bien les principaux projets data lancés au cours des derniers mois mais aussi de proposer, développer de nouveaux algorithmes pour avoir une application toujours plus efficiente.

Il/Elle sera accompagné.e par un Head of Data et un data analyst.

Missions principales :

• Aider les équipes opérationnelles à répondre à leurs problématiques en s’appuyant sur nos données internes
• Améliorer l’algorithme de matching en utilisant des techniques de machine learning
• Développer des algorithmes prédictifs en lien avec nos problématiques
• Faire de la veille sur les sujets data et machine learning.

Ce que tu vas acquérir chez StaffMe :

• Développer des projets data de bout en bout, de la mise en production à l’analytics
• Apprendre à travailler en équipe dans une super ambiance 🕺
• Etre autonome et avoir rapidement des responsabilités

La stack utilisée

• Python (3.6)
• Flask
• Elastic Search
• MySQL
• Airflow
• Metabase
• Big Query

Nous utilisons par ailleurs des outils de dev comme Gitlab, Google Cloud Platform, Docker

Rejoindre StaffMe c’est :

• Une start-up en pleine croissance avec une très bonne bonne ambiance
• La possibilité de participer à des projets stratégiques dans ta sphère de compétences, ou en dehors
• De beaux challenges techniques et fonctionnels, et des résultats visibles au jour le jour
• Nouer de vraies relations avec ses collègues lors de moments sympas et réguliers (Team building annuel, escalade, apéros, crossfit le midi, etc.) 🍻

Pour ce poste de stagiaire Data Scientist, nous recherchons une personne imprégnée de la culture data, curieuse et force de proposition.

Ce que nous recherchons:

• Maitrise du Python
• Maitrise des principales librairies (Pandas, Scikit-Learn)
• Maitrise du SQL
• Connaissances de framework applicatif (Flask, Django)

Si en plus de ces compétences:

• Tu es proactif.ve et curieux.se
• Tu es engagé.e et tu aimes travailler en équipe
• Tu es attiré.e par toute les autres métiers de la pipeline data (data engineering, data analyst)

Alors nous serons ravis de t’accueillir chez Staffme!🌈🌈

• Un premier échange téléphonique avec une personne de l’équipe RH
• Un test technique
• Un entretien avec ton manager direct, notre Head of Data
• Un recrutement de folie 🔥