• Designer, prototyper et implémenter des modèles de mesure de la performance en Python.
• Développer, mettre en production, maintenir et optimiser nos solutions d’analyse sportive et notre plateforme web.
• Participer à des projets interdisciplinaires pour créer de nouveaux outils innovants d’analyse sportive.
• Exploiter les services Web d’Amazon (EC2 et S3) pour exécuter des algorithmes sur un grand nombre de serveurs dans le cloud.
• Développer de nouveaux concepts scientifiques mettant en œuvre notre approche et participer à la rédaction de papiers de recherche dans le cadre de concours scientifiques et conférences en Sports Analytics.
• Une première expérience en tant que Stagiaire Data Scientist, couvrant les différents aspects du développement de solutions : design des modèles, prototypage, test, mise en production ;
• Très bonne maitrise de Python ; nodeJS est un plus ; bonne maîtrise de plusieurs librairies de base (comme NumPy, FFmpeg, Tensorflow, Pandas, …) ;
• Première expérience en Sports Analytics (concours, articles) est un vrai plus ;
• Polyvalence, flexibilité, team player et esprit entrepreneurial ;
• Connaissances et intérêt pour le sport en général et le football en particulier ;
• Maitrise de l’anglais obligatoire et la maitrise de l’allemand est un avantage important.
• Screening des candidatures ;
• Premier entretien Tech ;
• Entretien de personnalité ;
• Entretien final.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
Voir toutes les offres