SoyHuCe est à la recherche d’un·e stagiaire data ingénieur afin de rejoindre une entreprise cliente et participer à la consolidation et aux évolutions des applicatifs.
Descriptif du stage
En tant que stagiaire Data Engineer chez SOYHUCE, vous évoluerez au sein d’une équipe d’une vingtaine de développeurs, ingénieurs en science des données, algorithmiciens, intégrateurs et graphistes.
Sujets du stage :
Sujet 1 : Architecture logicielle orientée ETL
Au sein de l’équipe de data ingénierie de SOYHUCE votre rôle sera :
D’étudier et de cartographier des données d’exploitation internes ou clients
De participer à la conception d’une architecture data permettant d’extraire, de transformer, de stocker et de restituer la donnée pour data visualization ou data science (composant logiciel, architecture cloud, coût et ROI)
De vous former en concevant et en réalisant des briques logicielles pour l’implémentation d’une architecture data
D’effectuer une veille technique et réaliser une preuve de concept, à travers les outils Big Data nouvellement intégrés, sur des sujets de traitement de données
De réaliser une documentation technique d’une solution data et présenter à l’équipe data SOYHUCE ses résultats
De participer à la mise en production d’une architecture data sur un environnement cloud (AWS)
Sujet 2 : Architecture Lambda Big Data
Accompagnement sur la mise en place d’une architecture Lambda (Gestion temps réel et batch) sur une plateforme Cloud.
Stacks techniques :
D’autres sujets d’intérêt pourront être ajoutés en fonction des attentes et des capacités du stagiaire.
Notre stack Data Ingenierie:
Compétences attendues:
Vous avez une grande appétence pour les sujets exploratoires, les défis techniques et le monde de l’exploitation de la donnée.
Vous êtes rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.
Vous êtes passionné·e par votre formation, et aimez partager vos connaissances.
Vous êtes sensible aux problématiques liées à l’agilité, et souhaitez pouvoir allier des connaissances dans le domaine de la data à de nouvelles pratiques de développement.