Data Engineer

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.

Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Dans le cadre d'une équipe agile, en tant que Data Engineer, vous garantissez l'accès aux données liées à l'activité de la banque. Vous implémentez et industrialisez des traitements pour collecter, nettoyer et synthétiser des données afin de les rendre accessibles tout en veillant à leur qualité.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir des solutions pour collecter, transformer et exploiter des gros volumes de données
• Participer à l'industrialisation des traitements et à leur amélioration continue pour qu'ils soient fiables, robustes, performants et résilients afin de répondre aux exigences des partenaires métiers
• Assurer la maintenance et l'évolution des différents pipelines de traitement
• Assurer une veille technologique afin d'être à la pointe des connaissances en matière de data

• Vous êtes curieux(se), avec un bon esprit d'analyse et de synthèse
• Passionné(e) de data, vous proposez des améliorations et partagez avec votre équipe
• You're fluent in English!
• Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique / école d'ingénieur et avez une première expérience dans un environnement tech : Hadoop Hortonworks, Kafka, Nifi, etc.
• Vous disposez des compétences techniques suivantes :
  • Connaissances des outils Big data : Spark, Hive, Hadoop, NIFI, KAFKA, Elastic, Kibana.
  • Langage de développement : Scala, Python, Devops, outils CI/CD, microservice, API.
  • Connaissances des architectures Big Data : Résilience, architecture Kappa et lambda, couplage, event driven.