Comment postuler ?

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Le poste

Au sein d’une équipe jeune et dynamique, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de Computer Vision et/ou de Machine Learning pour collecter, comprendre et analyser les données issues de diffusions de matchs de football et/ou de basketball.

L’équipe Computer Vision a pour but de générer la donnée de tracking (ensemble des trajectoires sur le terrain) des joueurs et du ballon en extrayant les informations à partir de la vidéo du match. Cela comprend des sujets tels que la détection d’objets (joueurs, ballon, …), la segmentation d’image (lignes du terrain), la calibration de caméra, le tracking, la reconnaissance d’individus.

Doté d’une grande autonomie, vous vous verrez confier un projet dans lequel vous progresserez rapidement en abordant tous les aspects de sa mise en place : acquisition et gestion des données, choix et conception de la solution, entrainement, validation des résultats, pouvant aller jusqu’à la mise en production. La plupart de ces sujets étant dotés d’une forte dominante exploratoire, vous posséderez une grande marge de manœuvre sur la façon de les aborder et serez fortement encouragés à proposer vos propres solutions.

• Passionné de mathématiques, de statistiques et d’optimisation, vous avez déjà de sérieuses bases en Machine Learning et en Deep Learning

• Vous avez déjà fait vos preuves sur un ou plusieurs stage/projets personnels de Computer Vision

• Capable d’implémenter des algorithmes, vous maitrisez Python

• Vous connaissez une ou plusieurs librairies de Deep Learning (tensorflow, pytorch…) et en avez déjà utilisé une pour entrainer un réseau de neurones

• Vous êtes d’un esprit créatif, dynamique, curieux, et souhaitez appliquer vos compétences tech au secteur du sport

• Vous avez un intérêt particulier pour le basketball ou le football

• Entretien téléphonique : 20/30min

• Entretien technique : 1h