Au sein d’une équipe jeune et dynamique, vous concevrez et mettrez en oeuvre des solutions de Machine Learning (en particulier de Deep Learning) pour collecter, comprendre et analyser les données issues de matchs de foot.

Quelques exemples de sujets sur lequels vous pourriez être amenés à travailler sont : l’amélioration de la qualité des données de tracking, la détection automatique de données de performance (possession, passes, tirs, …), la prédiction d’indices de performance (expected goal, …). En prenant en main un de ces “petits projets”, vous progresserez rapidement en abordant tous les aspects de sa mise en place (acquisition et pré-traitement des données), et du choix des solutions.

La plupart de ces sujets sont dotés d’une forte dominante exploratoire, vous possèderez donc une grande marge de manoeuvre sur la façon de les aborder et serez fortement encouragés à proposer des solutions innovantes.

• Passionné de mathématiques, de statistiques et d’optimisation, vous avez déjà de sérieuses bases en machine learning et éventuellement en deep learning
• Vous avez déjà fait vos dents sur un ou plusieurs projets personnels de Machine Learning
• Capable d’implémenter des algorithmes, vous maitrisez le python
• L’expérience dans des bibliothèques de vision ou de machine learning (particulièrement en tensorflow) est un gros plus
• Vous êtes d’un esprit créatif, dynamique, curieux, et souhaitez participer aux développement d’une startup tech
• Toute connaissance footballistique sera fortement appréciée