Nous recherchons un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre notre département de recherche. Le candidat idéal aura une solide expérience en analyse de données, en apprentissage automatique et en modélisation statistique, et sera passionné par l'application de ces compétences pour faire progresser la recherche pharmaceutique.

Ce rôle vise à apporter des informations exploitables à partir d'ensembles de données vastes et hétérogènes pour soutenir la prise de décision en matière de projets thérapeutiques. Cela se fera grâce à l'intégration de données structurées et non structurées et vise à identifier la bonne perturbation (petite molécule, anticorps, oligonucléotide antisens) pour la bonne cible dès les premières étapes de notre pipeline de découverte de médicaments.

Vous contribuerez à notre stratégie de découverte de médicaments et serez responsable de la conception, du perfectionnement et de l’interprétation d’approches de pointe basées sur les données. En appliquant ces méthodes statistiques de pointe, vous générerez des connaissances à partir de données à grande échelle sur des maladies complexes ayant un impact sur la progression du projet.

Dans ce rôle, vous travaillerez dans un environnement hautement transversal et interagirez avec des spécialistes du séquençage, des maladies immunologiques et respiratoires, ainsi qu'avec d'autres experts en science des données, en bioinformatique et en chimie computationnelle.

En fonction de votre expérience antérieure, votre niveau de carrière initial sera celui de Senior Scientist ou de Associate Principal Scientist.

Vos responsabilités :

- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et résoudre des problèmes complexes dans le développement et la recherche de médicaments.
- Analysez des ensembles de données volumineux et complexes pour extraire des informations significatives et identifier les tendances à l’aide d’approches d’IA de pointe.
- Développer et mettre en œuvre des modèles avancés d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour soutenir les processus de découverte de médicaments.
- Communiquer les résultats de données complexes de manière claire, concise et exploitable à diverses parties prenantes.
- Restez au courant des dernières technologies et techniques en science des données et appliquez-les pour stimuler l'innovation dans nos processus de recherche.

Votre formation :

- Doctorat en science des données, informatique, bioinformatique, biologie computationnelle, biologie mathématique ou dans un domaine connexe.
- Minimum de 3 ans d'expérience dans un rôle en science des données dans l'industrie pharmaceutique ou de la santé.

Vos compétences :

- Très forte maîtrise du langage de programmation Python (POO, plateforme GitHub, Kedro).
- Solide expérience appliquée en matière d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive d'IA (deep learning, LLM, GCN, CNN, GAN). Cela comprend de solides connaissances en analyse de données hautement multivariées et multimodales.
- Solides connaissances en biologie, biochimie, pharmacologie et jeux de données associés (Gtex, Chembl, Uniprot etc.).
- Expérience en cloud computing (de préférence GCP, y compris Vertex AI).
- Des connaissances en théorie des graphes et en bases de données sont un atout majeur.

- Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée critique scientifique.

Description du profil :

Votre formation :

- Doctorat en science des données, informatique, bioinformatique, biologie computationnelle, biologie mathématique ou dans un domaine connexe.
- Minimum de 3 ans d’expérience dans un rôle en science des données dans l’industrie pharmaceutique ou de la santé.

Vos compétences :

- Très forte maîtrise du langage de programmation Python (POO, plateforme GitHub, Kedro).
- Solide expérience appliquée en matière d’apprentissage automatique et de modélisation prédictive d’IA (deep learning, LLM, GCN, CNN, GAN). Cela comprend de solides connaissances en analyse de données hautement multivariées et multimodales.
- Solides connaissances en biologie, biochimie, pharmacologie et jeux de données associés (Gtex, Chembl, Uniprot etc.).
- Expérience en cloud computing (de préférence GCP, y compris Vertex AI).
- Des connaissances en théorie des graphes et en bases de données sont un atout majeur.

- Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée critique scientifique.