Au sein de l’équipe Data, vous aurez pour principale mission de proposer et de développer des modèles statistiques ou de Machine Learning pour répondre aux questions cliniques posées par les médecins.
Vous contribuerez aussi à l’amélioration continue de la librairie interne Seme_IA couvrant le processus d’import, de traitement des données et de modélisation.

Vous serez formé à l’utilisation de la librairie aux principales données utilisées par Sêmeia, notamment les données de remboursement de l’Assurance Maladie, une de nos sources de données privilégiées.

Vos tâches seront notamment :

• participer à définition précise de la question clinique avec des médecins
• rédiger les protocoles d’étude
• analyser la qualité de données
• construire des modèles prédictifs
• rédiger la note d’analyse

Votre travail se fera en interaction au sein de l’équipe mais aussi avec l’équipe produit pour comprendre le besoin auquel doit répondre le modèle et avec l’équipe de développement logiciel pour assurer la bonne intégration dans les outils.
Nos méthodes de travail sont rigoureuses et modernes : pair programming, gestion de code Git/GitHub, peer code review, discussions d’architectures collégiales, démos régulières, etc.

Formation

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master2) en data science avec idéalement une composante bio statistique
• Appétence pour le domaine de la Santé

Savoir- Faire

• Expertise en statistiques (biostatistiques / analyses de survie) et Machine Learning
• Expertise en développement Python, idéalement connaissance de Pytorch

Qualités

• Esprit d’équipe et volonté de travail collectif
• Curiosité, créativité et envie d’apprendre et d’innover

1. Premier échange d’une heure avec le manager. Découvrons-nous et vérifions que nos attentes respectives sont bien en phase.
2. Entretien technique d’une heure avec un membre de l’équipe Data afin de vérifier tes connaissances.
3. Rencontre éventuelle de validation avec l’un de nos associés (celle-ci n’est pas systématique).