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Data / ML Engineer

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 mai 2022
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Selency
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Missions

  • Participation à la conception des features et à l’architecture de la plateforme
  • Développement de features complètes intégrant plusieurs domaines d’expertise (technique et fonctionnelle)
  • Délivrer du code en production régulièrement, parfois, plusieurs fois par jour (Continuous Delivery)
  • Faire des choix techniques pragmatiques pour rechercher le meilleur compromis qualité / complexité du code / temps passé / impact business
  • Participer aux codes reviews et à l’animation de la team
  • Monter en compétence et maîtriser les différents niveaux de la marketplace
  • Participer à l’évolution de l’architecture et des technologies des applications
  • Mettre en place les bonnes pratiques ainsi qu’une culture data driven au sein de l’équipe Selency
  • Travailler de manière très proche avec les équipes tech web / app et produit sur divers projets orientés data
  • Construire des applications data destinées à un usage temps réel en production
  • Mettre en place des applications de machine learning avec AWS Personalize, SageMaker et bien d’autres

Stack

  • Python
  • Airflow
  • BigQuery
  • GCP / AWS
  • Kubernetes / Docker
  • MariaDB / MongoDB / PgSQL

Profil recherché

Expériences

  • Tu as plus de 3 ans d’expérience dans la data eng. / machine learning, dans le e-commerce ou un univers grand public.
  • Tu possèdes de solides compétences analytiques ainsi qu’en SQL.
  • Tu as une solide expérience avec un ou plusieurs langages de programmation (Python de préférence).
  • Tu es une personne technique, polyvalente, avec une soif insatiable d’apprendre.
  • Innovant et structuré, tu as un esprit d’entrepreneur.
  • Très pragmatique, indépendant et rigoureux.

Valeurs

Être solidaire, transparent et savoir travailler en équipe.
Valoriser l’humain, le collectif et toujours rester humble.
Être engagé, et vouloir se dépasser.
Être fun, positif et dans une dynamique bienveillante.


Déroulement des entretiens

Premier entretien avec Vincent, le CTO
Entretien avec deux membres de l’équipe data
Rencontre de Charlotte et Maxime, founders.

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