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Data Analyst and Business OPs (Cloud Technology)

CDI
Lille
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 4 ans

Scaleway
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Le poste

Descriptif du poste

Ton équipe :

Le Data Analyst et Business OPs est rattaché au département CRO (Sales et Marketing). Le département CRO a dans son ensemble pour but de mettre tout en œuvre pour créer la rencontre réussie entre les produits Cloud de l’entreprise et la demande des clients les plus pertinents partout dans le monde pour accélérer la croissance des revenus.

Le Data Analyst & Business Ops est directement rattaché au CRO (Chief Revenue Officer)

Ta mission :

Le Data Analyst & Business Ops aura 2 missions principales :

  • Réaliser des Analyses de données et modèles prévisionnels. L’objectif étant d’une part de comprendre les ventes, le comportement des clients, les cibles les plus pertinentes en analysant les datas de l’entreprise disponibles. D’autre part de proposer et concevoir des modèles pour prévoir et déduire les trajectoires futures (tendances, évolutions, saisonnalités, biais…). A ce titre, il présente et propose des conclusions et recommandations permettant la prise de décisions sur les plans d’actions commerciaux et marketing à venir.

  • La seconde mission est d’Accompagner le déploiement des outils technologiques. Qu’il s’agisse de CRM (environnement Salesforce) d’outils de mesure d’audience, de mesure de tendances sur les réseaux sociaux ou autres : Sa fonction de Business OPs lui demande de comprendre les besoins métiers et de les configurer/ implémenter à l’intérieur des outils pour répondre aux attentes des utilisateurs du département. Par son travail, il permet d’augmenter l’efficacité et la productivité des équipes grâce aux outils automatisés qu’il déploie. Il assure progressivement la cohérence de la saisie et de la présentation des datas. Il est l’interface entre les équipes techniques (DSI, autres départements) et métier car il comprend les enjeux technologiques et les besoins du métier.

Tes activités :

Quelques Activités et tâches sur les 2 grandes missions

D’une part en Analyse Data :

  • Analyse des ventes, du trafic, des taux de conversion sur nos sites web et en ventes directes.
  • Analyses croisées de toutes les données clientes
  • Définition, mesure et reporting des indicateurs clefs
  • Analyse d’impact des actions marketing et commerciales menées
  • Analyse de paniers, identification des comportements d’achat
  • Identification des cibles et cohortes les plus pertinentes pour les actions
  • Mesure et comparaison de l’efficacité des actions commerciales et marketing
  • Mise à jour et maintien des prévisions de vente, modélisation des évolutions
  • Analyse et projection des modifications de prix (price / yield management)

D’autre part en Business Opérations pour le déploiement et le maintien des outils

  • Paramétrage et configuration des applications métiers, en particulier CRM (dashboards, champs, workflows)
  • Paramétrage des interactions entre les applications métier
  • Echanges avec la DSI pour définir les modèles de données, d’import, les échanges avec les entrepôts de données et les data Lakes
  • Participation à la mise en place du Market Automation
  • Identification et benchmark de nouvelles solutions techniques répondant aux enjeux du service
  • Pilotage et suivi des projets de déploiement de solutions métiers

Profil recherché :

  • Maîtrise des techniques d’analyse de données (requêtes, croisements)
  • Maîtrise de techniques statistiques et prévisionnelles
  • Maîtrise de la configuration d’un ou plusieurs outils métiers CRM, ERP, autre..
  • Maîtrise des modèles et structures de données (data gouvernance)
  • Bonnes Connaissances des processus métiers e-commerce, e-marketing et ventes
  • Des connaissances en data (mining, ML) et outils d’analyses croisées (ex : Dataiku) sont un plus ou seront à développer
  • Quelques connaissances de base en programmation seraient un plus
  • Bonnes notions de gestion de projet et de pilotage des demandes internes
  • Expérience dans des fonctions similaires

Qualités : 

  • Méthodique, organisé
  • Autonome
  • Aimant la technologie la construction de systèmes d’informations
  • Piloté par les chiffres / Mesure / pragmatique
  • Aimant la data, les chiffres, les calculs
  • Calme, Patient et résistant au stress
  • Réactif et agile
  • Créatif

Tu te reconnais en lisant ces lignes et tu as envie d’intégrer une entreprise jeune, innovante, en pleine croissance et où il fait bon travailler ?

Alors n’attends plus et rejoins-nous :)

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