Le machine learning est au cœur de la R&D chez Sancare. L’équipe de machine learning teste et adapte les derniers modèles à l’état de l’art en traitement du langage naturel afin d’avoir les meilleures performances possibles pour la détection des diagnostics dans les dossiers patient.

L’équipe ML est également responsable de la mise en production des modèles et accorde une grande attention à la reproductibilité des expériences, la lisibilité du code et l’intégration continue. De plus, les recherches et expérimentations prennent en compte les contraintes d’utilisation des modèles en production (temps de calcul, mémoire, robustesse, explicabilité des prédictions…).

Missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de Machine Learning performantes, qui passent en production, et sur lesquelles on peut rapidement itérer
• Améliorer la modularité et la flexibilité de la base de code, documentation, réduction du legacy/dette technique
• Améliorer les performances des modèles de Deep Learning

• Expérience de 3 à 5 ans en développement Python
• Vous maitrisez le Deep learning (idéalement NLP)
• Connaissances fortes en Pipelines de traitement de données
• Un intérêt pour le monde de la santé
• Niveau avancé en Architecture de code
• Bon niveau de tests (unitaires, intégration, end-to-end)

Nice to have :

• Avoir mené des projets en apprentissage fédéré

• Entretien visio avec Thomas notre Head Of Recruitment
• Entretien avec Fajwel notre CSO + Entretien technique avec l’équipe ML
• Entretien avec nos fondateurs
  Nous avons à coeur de mener des process rapide et vous pouvez nous contacter très facilement pour savoir où en est votre candidature.