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Machine Learning Engineer - Stage recherche de fin d’études

Stage(2 à 6 mois)
Paris
Salaire : 1,2K à 1,7K € par mois
Début : 02 avril 2023
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

Sancare
Sancare

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le machine learning est au cœur de la R&D chez Sancare. L’équipe de machine learning teste et adapte les derniers modèles à l’état de l’art en traitement du langage naturel afin d’avoir les meilleures performances possibles pour la détection des diagnostics dans les dossiers patients.

L’équipe ML est également responsable de la mise en production des modèles et accorde une grande attention à la reproductibilité des expériences, la lisibilité du code et l’intégration continue. De plus, les recherches et expérimentations prennent en compte les contraintes d’utilisation des modèles en production (temps de calcul, mémoire, robustesse, explicabilité des prédictions…).

Missions principales :

Le stage portera sur une thématique de recherche définie avec l’équipe et comprendra les étapes suivantes :

  • Revue de l’état de l’art
  • Sélection, adaptation, implémentation des méthodes étudiées
  • Réalisation de benchmarks
  • Interprétation et restitution des résultats à l’équipe
  • Intégration des recherches dans la base de code existante si concluantes

Les avantages Sancare :

  • Des superbes locaux en plein centre de Paris (Châtelet)
  • Une organisation du travail flexible (deux jours de télétravail possibles par semaine ou trois pour les personnes à plus d’1h30 du bureau)
  • Tickets restaurant
  • Éligibilité BSPCE
  • Mutuelle Alan

Chez Sancare on n’est jamais à l’abri d’un apéro ou d’un cours de street-art ! Des retours d’expérience réguliers dans des formats variés (afterworks, séminaires, …) pour valoriser le partage d’idées et la connaissance commune.


Profil recherché

  • Expérience en deep learning (PyTorch/TensorFlow)
  • Connaissances en statistiques, probabilités, machine learning
  • Expérience dans le développement en Python orienté objet
  • Expérience avec Git
  • Des qualités d’autonomie, de rigueur et de responsabilité
  • L’esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective
  • Un intérêt pour le monde de la santé

Sont un plus :

  • Expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL
  • Expérience avec les données de santé dans le secteur hospitalier

N’hésitez pas à partager vos projets personnels de développement (sur GitHub ou ailleurs).


Déroulement des entretiens

● Entretien téléphonique
● Entretien technique
● Entretien avec l’équipe

Nous avons à coeur de mener des process rapide et vous pouvez nous contacter très facilement pour savoir où en est votre candidature.

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