Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ? ✈

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aicraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites.

Votre futur environnement de travail :
Au sein de la Direction Technique (Direction Y), vous serez rattaché-e à la Division Matériaux et Procédés.

Parlons des missions qui vous feront décoller…✈
Depuis le moteur LEAP, Safran conçoit et développe des structures en composite tissé 3D (carter et aubes). Des campagnes d'essais sont ainsi menées pour déterminer la réponse mécanique de ces matériaux (module d'Young, domaine non-linéaire…). Pour parvenir à cet objectif, il est possible de mesurer le comportement des composites par Corrélation d'Images Numérique (CIN) ou extensométrie optique. Un protocole de mesure doit être développé pour ces techniques afin de s'assurer de la fiabilité des relevés.

Ce stage porte sur l'amélioration d'un protocole de mesure par CIN pour des essais sur éprouvettes en composite tissé 3D. Un protocole de mesure par extensométrie optique sera également développé pendant le stage.

Étudiant(e) en ingénierie de niveau bac + 5 avec une spécialisation en mécanique ou en science des matériaux. Les compétences suivantes sont recherchées :
- Mécanique des matériaux (élasticité, plasticité, endommagement…)
- Méthodes d'essais mécaniques pour les matériaux
- Connaissances sur les composites et leur comportement
- Base de la programmation sur Python et maîtrise d'Excel
- Analyse de données
- Capacité à synthétiser une étude scientifique
L'étudiant(e) devra avoir un goût pour les essais expérimentaux et le traitement de données. Des connaissances du candidat(e) en analyse statistique et en méthode des éléments finis pourront venir compléter le projet.