Dans le cadre du développement d'une nouvelle génération d'outils à destination des centres de coordination européen et visant à intégrer les énergies renouvelables à moindre coût sur le réseau européen, le stage porte sur l'extension des fonctionnalités d'un moteur d'optimisation développé au sein de RTE et diffusé en open-source.

L'équipe en charge des outils de gestion des congestions sur les réseaux européens développe actuellement une librairie open source de calcul permettant d'optimiser les marges sur le réseau, en identifiant un ensemble de parades à activer : Farao (farao-community.github.io)

La gestion des congestions est une problématique commune à de nombreux projets faisant intervenir différentes zones de calcul (pouvant aller d’1 seul réseau électrique national jusqu’à 16 réseaux nationaux), différentes échéances temporelles et des fonctions objectif différentes.

Actuellement Farao maximise les capacités d’échanges aux frontières sur une grande majorité des pays européens. Beaucoup d'applications vont donc utiliser Farao dans les années à venir, avec de fortes contraintes en termes de temps de calcul. En plus du développement de nouvelles fonctionnalités, l'équipe de développement souhaiterait explorer plusieurs pistes pour améliorer les performances des applications faisant appel à Farao :

- modification de l'algorithme d'optimisation de Farao (aspect algorithmique)

- création d'un module permettant la réutilisation de calculs déjà effectués (aspect éco-conception/data)

Objectif du stage Ecoconception/Data :

Actuellement, les applications développées ne prévoient pas le stockage de données persistantes d'un calcul à l'autre. Par conséquent, une grande partie des calculs effectués sont redondants et pourraient potentiellement être évités, ce qui générerait à la fois une réduction de temps de calcul, une réduction des coûts d’exploitation (grâce à une architecte « cloud native ») et de CO2 émis. L'objectif du stage est donc de développer une solution pour remédier à ce problème en tirant profit des calculs déjà réalisés.

Etapes envisagées:

Création d'une base de données pour stocker les résultats de calcul, et d'une application d'interface (Java/Python) permettant d'alimenter cette base via une API

2. Modifier les applications existantes pour alimenter semi-automatiquement cette base de données

3. Création d'une application permettant de recommander les meilleures parades à partir de données d'entrée d'un calcul

4. Implémentation d'un RAO (Remedial Action Optimizer) capable d'interagir avec cette application pour tester un nombre restreint de parades.

5. Etude de performance de ce RAO (gain en temps de calcul, optimalité de la solution obtenue, pertinence des paramètres d'entrée)

Vous êtes actuellement étudiant(e) en 3ème année d’école d’ingénieur, ou seconde année de master ou en césure.

Informations sur les compétences recherchées :

Programmation JAVA et/ou Python, autonomie, rigueur et bon relationnel. Savoir lire et rédiger des supports techniques en anglais, connaissances en électrotechnique souhaitées.

RTE conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances des personnes handicapées et, par son accord du 4 mars 2021, réaffirme son engagement. Si vous êtes dans cette situation, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.