RTE, Le réseau de transport d'électricité

RTE, Le réseau de transport d'électricité

Stage R&D - H/F

  • Stage 
  • La Defense
  • Bac +5 / Master

Le poste

Stage R&D - H/F

  • Stage 
  • La Defense
  • Bac +5 / Master

Cette offre a été pourvue !

À propos

RTE, gestionnaire du réseau de transport d’électricité français, assure une mission de service public : garantir l’alimentation en électricité à tout moment et avec la même qualité de service sur le territoire national grâce à la mobilisation de ses 9500 salariés. RTE gère en temps réel les flux électriques et l'équilibre entre la production et la consommation. RTE maintient et développe le réseau haute et très haute tension (de 63 000 à 400 000 volts) qui compte plus de 100 000 kilomètres de lignes aériennes, plus de 6 000 kilomètres de lignes souterraines, 2 800 postes électriques en exploitation ou co-exploitation et 51 lignes transfrontalières. Le réseau français, qui est le plus étendu d’Europe, est interconnecté avec 33 pays. En tant qu’opérateur industriel de la transition énergétique, RTE optimise et transforme son réseau pour raccorder les installations de production d’électricité quels que soient les choix énergétiques futurs. RTE, par son expertise et ses rapports, éclaire les choix des pouvoirs publics.

Descriptif du poste

L’électricité qui circule sur le réseau haute et très haute tension de RTE fait vibrer l’économie. Elle alimente les industries, éclaire les territoires. Nous ajustons en temps réel la production et la consommation et assurons la solidarité énergétique entre les régions, pour que chacun ait accès à l’électricité. En France. En Europe. À chaque seconde. 

Le monde de l’électricité bouge plus vite que jamais, avec à la clé de nouveaux défis : les énergies renouvelables montent en puissance, l’autoproduction et l’autoconsommation se développent, la voiture électrique s’installe dans les villes… Impensable il y a peu, le stockage de l’électricité devient réalité. Pour accompagner ces mutations, RTE veut devenir le premier réseau conjuguant électricité et digital. Déjà, nos solutions numériques innovantes rendent le réseau plus performant et plus souple. Demain, elles accompagneront les nouveaux usages et les nouveaux acteurs de l’électricité. Pour que, quoi qu’il advienne, le courant passe.  

La perspective de contribuer à des projets ambitieux dans une entreprise qui réinvente ses missions de service public vous séduit ? Rejoignez maintenant les 8 500 hommes et femmes du Réseau !

https://www.dailymotion.com/video/x5a68l8

En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) au sein de la Direction Statistiques et Valorisation des Données de RTE. Ses principales activités tournent autour de la donnée, avec une expertise reconnue dans l’analyse et le traitement des données, sa gestion et son utilisation. En son sein, le pôle Data Science – IA constitue une équipe d’experts en statistiques et data science pour appuyer les activités de RTE et répondre aux problématiques des équipes.

Sujet de stage : Vous aimez la data science ? Vous recherchez un projet qui ait un  vrai impact de progrès sur la société dans laquelle vous vivez ? Vous voulez découvrir de quoi les interfaces homme-machine du monde de demain seront faites ? Quand certains imaginent le cockpit d’avion du futur, nous imaginons les systèmes de conduite du futur du réseau électrique. Et sachez que plus rapide qu’un TGV ou qu’un avion, vous avez l’électron ! Le réseau électrique est un système interconnecté très étendu, très dynamique et extrêmement complexe, crucial pour l’économie européenne. Ce qui en fait un sujet d’étude très vaste, touchant à tous les champs des mathématiques appliquées (optimisation, statistiques, machine learning, data mining, théorie des graphes, traitement du signal..) et de fait particulièrement stimulant. Vous travaillerez au sein d’une équipe multidisciplinaire, entre pratique côté réseau électrique et théorie mathématique, sur la base d’historique de données ayant trait à l’exploitation du réseau français des dernières années.

Vous chercherez à développer et à étudier une méthode de machine learning interprétable sur la problématique des courbes journalières de consommation électrique française. Cette méthode devra permettre d’aider un prévisionniste expert à caractériser progressivement les différentes journées de consommation, pour détecter au final des journées plus atypiques et des évènements les caractérisant. Une méthode existante reposant sur des réseaux de neurones avec des autoencoders conditionnels (CVAE) pourra être approfondie, autant sur les objectifs d’apprentissage du modèle que sur la cartographie semi-supervisée de l’information qu’on peut extraire. L’ambition sera ensuite de pouvoir transposer cette méthode à d’autres problématiques métiers où des données non labellisées sont disponibles et demandent à être caractérisées. Une démonstration des résultats actuels est disponible au lien suivant : 

 https://github.com/marota/Autoencoder_Embedding_Expert_Caracteristion_

Pour la conduite du réseau électrique et l’anticipation de son évolution, il est essentiel d’analyser la réponse du système à une grande variété de scénarios. Quand l’historique desdonnées devient limité pour sa représentativité, les modèles génératifs constituent une solution prometteuse mais difficile à maîtriser. Ce stage pourra aussi être l’occasion de quantifier les performances de génération de ce type de modèle pour des conditions qui n’auraient pas encore été observées et de le comparer à d’autres approches comme les GAN.

Profil recherché

Vous êtes actuellement étudiant(e) en 2ème ou 3ème année d'école d'ingénieur, ou en Master 2 d'université dans le domaine des mathématiques appliquées ou de l’informatique.

Compétences recherchées : connaissances en statistiques et en Machine Learning, un goût prononcé pour la recherche et les méthodes d’analyse de données, et faire preuve de créativité dans les initiatives proposées. Une curiosité pour le système électrique et le domaine de l’énergie est également indispensable à la bonne appropriation des sujets. Une capacité d’analyse et de critique des résultats est également attendue. L’étudiant(e) devra être capable de travailler en autonomie. 

Maîtrise d’un langage de programmation associé : R /Python.

RTE conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances des personnes handicapées, par son accord du 4 mars 2021, l'entreprise réaffirme son engagement. Si vous êtes dans cette situation, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

Découvrez l'équipe

Ce contenu est bloqué
Le cookie Youtube est obligatoire pour voir ce contenu
Questions et réponses sur l'offre
  • Ajouter aux favoris
  • Partager sur Twitter
  • Partager sur Facebook
  • Partager sur Linkedin