Renault Digital

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Data Engineer H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Boulogne-Billancourt
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

Le poste

Data Engineer H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Boulogne-Billancourt
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

À propos

Renault Digital, filiale 100% du Groupe Renault a été créée en janvier 2017. Nos missions ? Transformer à l’échelle du Groupe Renault, Innover et délivrer de la valeur digitale à travers nos produits.
Renault Digital s’appuie alors sur des équipes expertes et pluridisciplinaires qui participent au développement de projets stratégiques, visant à transformer durablement l’industrie automobile et les mobilités de demain.

Descriptif du poste

Contexte :

Pour le chapitre Data Engineering, au sein du Pôle Architecture et Data, en charge de la mise en place des chaînes de traitement de données dans les environnements datalake cloud, de la définition et implémentation des produits, services, applications orientés data et API ainsi que la mise à disposition de ces données via tables ElasticSearch, MongoDB, Neo4J, APIs et outils de dataviz, Renault Digital est à la recherche d’un Data Engineer pour accélérer la transformation du Groupe Renault vers une entreprise data et event driven.

Vous ferez partie d’une équipe de Data Engineers et vous collaborerez avec les Data Analysts, les Data Scientists, les architectes et architectes solution, les métiers et réaliserez des produits et services innovants. Vous exploiterez pour cela les teraoctets de données présents dans le datalake, les événements transmis en mode streaming, les centaines de traitements en batch et temps réels, les appels aux APIs et les modèles de machine learning déployés afin de fournir l’aide à la décision, segmenter les clients, détecter automatiquement les pannes des véhicules etc.

Responsabilités principales :

  • Participer aux phases de framing, MVP et release des produits, services et APIs orientés data ;
  • Coder et implémenter des chaines de traitements des données scalables et performantes en batch et temps-réel;
  • Argumenter les choix d’architecture des projets et de la plateforme datalake sur le cloud GCP;
  • Garantir les best practices en développement Java/Scala/Spark/Python ou autres;
  • Connaître et fournir l’expertise sur les solutions NOSQL de stockage de données ;
  • Générer des rapports sur la qualité des données via les outils Renault ou tels quels Zeppelin et Jupyter pendant les phases d’exploration et d’analyse ;
  • Contribuer à la valeur métier des produits orientés Data s’appuyant sur le Datalake cloud, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions ML/DS ;
  • Être garant de la qualité des données transformées dans le Datalake, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources des ressources cloud ;
  • Contribuer au référencement des données ingérées et transformées dans le datalake ;
  • Travailler selon la méthodologie Agile Scrum et/ou Kanban ;
  • Proposer des standards d’architecture et de développement ;
  • Monitorer et déboguer les fonctions et chaines de traitements batch et temps-réel ;
  • Être force de proposition, innovant et bienveillant.

Profil recherché

Compétences techniques recherchées :

Spark, Scala, Python, Java, Airflow, SQL, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, PubSub, Beam, Dataflow, Cloud ML, TensorFlow, Kubernetes), Git, Docker, JSON, Bash, Spotfire

  • Expérience en développement Spark, Scala, Python et requêtage SQL sur des gros volumes de données ;
  • Appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation ;
  • Expérience de développement et orchestration de chaines ETL complexes via Airflow ou équivalent ;
  • Connaissances d’administration et configuration de systèmes ;
  • Pratique de la méthodologie agile ;
  • Avoir utilisé des services cloud (préférablement GCP) ;
  • Capacité à échanger en anglais technique écrit et oral ;
  • Être prêt à relever avec nous les challenges de la data !!

Déroulement des entretiens

  1. Premier call avec les chargées de recrutement
  2. Entretien technique avec les opérationnels
  3. Entretien RH

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