Data Engineer

Résumé du poste
CDI
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Collecte et analyse de données
Travail d'équipe
Collaboration d'équipe
Aptitude à animer des présentations
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous travaillez au sein de l’équipe technique chargée d’améliorer les pratiques data et de concevoir et maintenir des pipelines de données :

-        Définir une architecture data à long terme et assurer la cohérence (type data lake)

-        S’assurer de la disponibilité de la donnée

-        Conception et mise en œuvre de pipelines de données pour de la mesure de performance et l’entrainement de modèle de machine learning

-        Industrialisation de ces pipelines en collaboration avec l’équipe de ML

A ce titre les activités principales à effectuer sont :

-        Concevoir et mettre en œuvre un processus ETL automatisé de bout en bout afin de préparer les données pour l’apprentissage automatique et l’analyse ad hoc, y compris l’anonymisation des données

-        Structurer et déployer, en lien étroit avec les équipes de machine learning, l’export automatisé de données pour l’entrainement de modèles

-        Atteindre les objectifs en collaboration avec les équipes technique, produit et business

-        Faire monter en compétence les membres de l’équipe


Profil recherché

Hard skills souhaitées :

-        Expérience impérative de minimum 3 ans dans la mise en œuvre de pipelines de données idéalement dans un écosystème Python

-        Bonnes connaissances en architecture Big Data et systèmes ETL (on-premise)

-        Familier avec des systèmes de calcul distribué, type Spark

-        Connaissances des bonnes pratiques de développement : versioning, tests, code reviews, CI/CD etc.

Hard skills bonus :

-        Compétences en déploiement d’applications conteneurisées (Docker / Kubernetes / Argo Workflow)

-        Expériences avec des bases de données distribuées telles que Elasticsearch, Vespa

-        Connaissance de spark streaming, kafka stream ou similaire

-        Expérience en Rust

-        Expérience en langage SQL

Soft skills :

-        Capacité à fédérer autour de vos sujets

-        Capacité d’écoute

-        Savoir coordonner plusieurs parties prenantes

-        Proactif sur les sujets de fonds comme sur la résolution des problèmes

-        Savoir organiser et de prioriser


Déroulement des entretiens

  1. Cultural Fit avec le CTO & DRH

  2. Entretien technique avec des membres de l’équipe ML

  3. Entretien de code

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