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Business Analyst (Quinten Finance)

Stage(5 à 6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 04 mars 2023
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +5 / Master

Quinten
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Business Analyst, vous interviendrez au sein d’une équipe projet pilotée par un manager. En interface entre les DataScientists et le client, et sous la responsabilité d’un manager, votre rôle sera d’interpréter les données, pour les transformer en informations utiles au métier.

Vous participerez ainsi aux différents travaux rythmant le projet :

  • Contribution au cadrage métier : compréhension métier des enjeux client et de leurs besoins opérationnels
  • Réalisation de tableaux de bord (outils de pilotage, monitoring, restitution de résultats) sous un angle métier en collaboration avec les équipes de DataScience et le Manager du projet
  • Choix des indicateurs métiers et des données nécessaires
  • Développement des tableaux de bord
  • Elaboration de visualisations pertinentes
  • Contrôle du respect des besoins métiers
  • Présentation et analyse des résultats avec les clients
  • Prise de recul sur le besoin client et propositions de recommandations avec le chef de projet

Profil recherché

Qualifications requises :

Vous êtes en formation au sein d’une grande école d’ingénieur ou de commerce, ou d’une université reconnue.

  • Vous disposez ou souhaitez développer votre connaissance des outils d’analyse des données (outils de BI, …) et disposez des qualités suivantes :
  • Fortes capacités analytiques
  • Intérêt pour le secteur financier
  • Capacité à identifier les principaux enjeux client, à décomposer une problématique, à proposer des analyses pertinentes et à formuler des recommandations
  • Proactivité
  • Capacité de synthèse et de présentation
  • Qualités d’organisation et rigueur dans l’exécution, en qualité et en délais
  • Goût du travail en équipe

Qualifications additionnelles :

  • Connaissance des secteurs banque ou assurance ;
  • Intérêt pour les langages de programmation R et/ou Python (et librairies associées) ;
  • Participation à des MOOC de Data Science, voire plus spécifiquement de Machine Learning.

Déroulement des entretiens

  1. Entretien RH
  2. Business case
  3. Entretien avec un Directeur de Projet

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