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Stagiaire Développeur Python

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 02 mai 2021
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

QuickSign
QuickSign

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tes missions

Au sein de l’équipe Data, composée de Data Scientists, de Data Engineers et de Développeurs, tu travailleras sur des missions variées:

  • Amélioration et maintien de l’application de facturation de QuickSign déjà en production, participer à la construction de sa nouvelle version dans le cadre de la refonte du SI de QuickSign, s’appuyant sur kafka notamment.
  • Réalisation d’un outil de documentation automatique de release sur les différents environnements de l’entreprise. (Liste des tickets associés à la release, de leurs statuts, des commits associés aux tickets, différences entre environnements, liens associés, output au format markdown pour intégration facile dans confluence, l’outil de doc interne de QuickSign)
  • Participation à la construction de l’outillage de l’équipe: automatisation de la CI/CD, linters, génération de la documentation sur la base des docstrings etc.
  • Maintenabilité : un fort accent est mis sur la maintenabilité du code produit par l’équipe, i.e. mise en place et respect de bonnes pratiques (versionning, tests, intégration et déploiement continus)

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :

  • Un environnement de travail technophile et stimulant,
  • Des interactions dans un milieu technique et fonctionnel challengeant,
  • Un cadre riche pour développer tes compétences en python et plus largement en développement informatique,
  • Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles.

Profil recherché

Requis

  • M2 en école d’ingénieur ou d’informatique
  • Projets d’école ayant requis du développement informatique
  • Connaissances en python

Apprécié
Docker, Git, Jira


Déroulement des entretiens

  • Un premier call de 30min pour faire connaissance
  • Un entretien technique à la maison
  • Un entretien technique avec des membres de l’équipe Data

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